选择 pandas 中列等于特定值的行
Selecting rows in pandas for where a column is equal to certain values
我有一个 pandas 数据框，如下所示：
据此，我想获取特定过滤器的所有行（第 1 列）。例如，我想获取 F218W、F336W 和 F373N 的行。
在 pandas 中执行此操作的最简单方法是什么？
此外，如果我想获取那些过滤器的行，但也只想获取 Chip 1 的行，我怎么能轻松做到这一点？
谢谢！
这是一个简单的切片：
df[df["# Filter"].isin(["F218W", "F336W","F373N"])]
如果规则跨越多个列，您可以使用 &:
简单地组合它们
df[df["# Filter"].isin(["F218W", "F336W","F373N"]) & (df["Chip"] == 1)]
我有一个 pandas 数据框，如下所示：
据此，我想获取特定过滤器的所有行（第 1 列）。例如，我想获取 F218W、F336W 和 F373N 的行。
在 pandas 中执行此操作的最简单方法是什么？
此外，如果我想获取那些过滤器的行，但也只想获取 Chip 1 的行，我怎么能轻松做到这一点？
谢谢！
这是一个简单的切片：
df[df["# Filter"].isin(["F218W", "F336W","F373N"])]
如果规则跨越多个列，您可以使用 &:
df[df["# Filter"].isin(["F218W", "F336W","F373N"]) & (df["Chip"] == 1)]