不同的 y-Axis 标签 facet_grid 和尺寸

Different y-Axis Labels facet_grid and sizes

我遇到了以下问题:

我想在一个图中(具有多个子图)显示时间序列的不同特征。为了对齐图表区域并方便创建,我使用 ggplot2 及其 facet_grid 函数。

但是,我只想更改一个轴标签(例如,上图更改为百分比)。

此外,我想调整每个图的高度,使上图大约是下图的两倍大。

非常感谢您的帮助!

例子

require(ggplot2)

#simulate some data
df <- data.frame(date=c(1:1000),
              value=cumsum(rnorm(1000)),
              volume=abs(rnorm(1000)*10))

#melt for ggplot
df_melt <- melt(df, id=c("date"),measure.vars=c("value","volume"))

#plot
ggplot(df_melt, aes(x=date, y=value)) + geom_line() + 
       facet_grid(variable~., scales = "free")

结果如下:

您可以更改情节的 grobs 来执行此操作

library(ggplot2)
library(grid)
library(scales)

#plot
p <- ggplot(df_melt, aes(x=date, y=value)) + 
            geom_line() + 
            facet_grid(variable~., scales = "free")

# change facet heights
g1 <- ggplotGrob(p) 
g1$heights[[3]] <- unit(2, "null") 

# change labels - create second plot with percentage labels (nonsese % here)
p2 <- ggplot(df_melt, aes(x=date, y=value)) + 
              geom_line() + 
              facet_grid(variable~., scales = "free") +
              scale_y_continuous(labels = percent_format())

g2 <- ggplotGrob(p2) 

#Tweak axis - overwrite one facet
g1[["grobs"]][[2]] <- g2[["grobs"]][[2]]

grid.newpage()
grid.draw(g1)