为什么在 Python 的时区之间转换会产生不同的结果？

Question

我处理 Python 中的时区已有一段时间了。我的挑战之一是创建一个奖品，该奖品在当前时间之后的几天内在适当的时区 23:59:59 之前有效。我采用了当前的 UTC 时间，添加了一个 timedelta，转换为所需的时区，替换 hour/minutes/seconds 并转换回 UTC。那行得通，现在仍然完美无缺。

最近我试图在另一个项目上重写该代码，但遇到了一个我无法解释的情况。查看下面的示例代码。

from datetime import datetime import pytz dt1 = datetime\ .now(pytz.utc)\ .astimezone(pytz.timezone("America/Sao_Paulo"))\ .replace( year=2018, month=3, day=22, hour=23, minute=59, second=59, microsecond=0 )\ .astimezone(pytz.utc) dt2=datetime( year=2018, month=3, day=22, hour=23, minute=59, second=59, microsecond=0, tzinfo=pytz.timezone("America/Sao_Paulo") )\ .astimezone(pytz.utc) print(dt1) # 2018-03-23 02:59:59+00:00 print(dt2) # 2018-03-23 03:05:59+00:00

为什么 dt1 != dt2？

我知道 dt1 是创建 datetime 对象的丑陋方法，但这实际上是我期望的值。我不明白为什么他们在 6 分钟内不同。

非常感谢。

Answer 1

引用自 pytz 文档：

Unfortunately using the tzinfo argument of the standard datetime constructors ‘’does not work’’ with pytz for many timezones.

在将 dt2 转换为 UTC 之前先看一下它，您会发现它的 UTC 偏移量有问题：

>>> dt2 = datetime(year=2018, month=3, day=22,
...                hour=23, minute=59, second=59,
...                tzinfo=pytz.timezone("America/Sao_Paulo"))
>>> print(dt2)
2018-03-22 23:59:59-03:06

另一方面，这有效：

>>> naive_dt = datetime(year=2018, month=3, day=22,
...                     hour=23, minute=59, second=59)
>>> aware_dt = pytz.timezone('America/Sao_Paulo').localize(naive_dt)
>>> print(aware_dt)
2018-03-22 23:59:59-03:00

为什么在 Python 的时区之间转换会产生不同的结果？

Why converting between time zones in Python yields different results?

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