动态 class 创建类型和 __slots__?

Dynamic class creation with type and __slots__?

在 class 中创建结果对象时,是否可以在此示例中使用 __slots__?我想我可以通过将 '__slots__' 传递给 type:

的第三个参数的字典来让它工作
class GeocodeResult(object):
    """class to handle Reverse Geocode Result"""

    __slots__ = ['geometry', 'response', 'spatialReference',
                'candidates', 'locations', 'address', 'type', 'results']

    def __init__(self, res_dict, geo_type):
        RequestError(res_dict)
        self.response = res_dict
        self.type = 'esri_' + geo_type
        self.spatialReference = None
        self.candidates = []
        self.locations = []
        self.address = []
        if 'spatialReference' in self.response:
            self.spatialReference = self.response['spatialReference']

        # more stuff

    @property
    def results(self):
        results = []
        for result in self.address + self.candidates + self.locations:
            result['__slots__'] = ['address', 'score', 'location', 'attributes']
            results.append(type('GeocodeResult.result', (object,), result))
        return results

    def __len__(self):
        """get length of results"""
        return len(self.results)

对于 results 属性,我想构建一个具有 4 个属性的小型轻量级对象列表:['address', 'score', 'location', 'attributes']

生成的对象已经创建,我什至可以在插槽中获取,但它仍然保持__dict__。由于可能有数百个结果对象,我只想保存上面列出的四个属性 space.

示例:

>>> rev = GeocodeResult(r, 'reverseGeocode')
>>> result = rev.results[0]
>>> result.__slots__
['address', 'score', 'location', 'attributes']
>>> hasattr(result, '__dict__')
True
>>> 

有更好的方法吗?或者我是否必须定义一个明确的 class 来处理这个问题?

我不确定您是否需要动态创建它;为什么不用 __slots__ 定义 class 一次,因为它们看起来都一样,只是 return 个实例列表?

或者,我倾向于为此使用 collections.namedtuple;它们非常轻巧,仍然可以通过属性访问它们的内容:

class GeocodeResult(object):
    """class to handle Reverse Geocode Result"""

    ...

    Result = namedtuple(
        'Result', 
        'address score location attributes',
    )

    @property
    def results(self):
        results = []
        for result in self.address + self.candidates + self.locations:
            results.append(self.Result(...))  # pass in the four relevant attributes
        return result

    ...

您也可以使用 list comprehension 稍微简化 属性。

动态创建 类 插槽是完全可能的:

>>> C = type('C', (), {'__slots__': ('a', 'b')})
>>> C.a
<member 'a' of 'C' objects>
>>> dir(C())
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'a', 'b']
>>> vars(C())
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

适用于 Python 3 和 2。

您看到 hasattr(result, '__dict__') 在您的示例中评估 True,因为 GecodeResult.results 返回的列表是类型列表,而不是实例列表。如果你说 result().__dict__,你会得到 AttributeError.

(还值得注意:该列表中的每种类型共享名称 "GeocodeResult.result",但它们 不是 同一类型!results[0].__class__ == results[1].__class__False.)

正如 jonrsharpe 指出的那样,最好只定义一次类型并重用它,而 namedtuple 非常适合这项工作,所以请坚持使用:)