Error: measure variables not found (data.table::melt)
Error: measure variables not found (data.table::melt)
我正在关注此处的文档：https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-reshape.html 使用更新的功能（在 3. 增强的（新）功能下），它允许同时熔化多个列。我遵循了这个例子，这对我来说似乎很简单，但出现以下错误：
Error: measure variables not found in data: c("p1", "p2", "p3", "p4", "p5"), c("change1", "change2", "change3", "change4"), c("r1", "r2", "r3", "r4", "r5"), c("t1", "t2", "t3", "t4", "t5"), c("idle_days1", "idle_days2", "idle_days3", "idle_days4")
这是我正在尝试的代码：
colA = paste("p", 1:5, sep = "")
colB = paste("change", 1:4, sep = "")
colC = paste("r", 1:5, sep = "")
colD = paste("t", 1:5, sep = "")
colE = paste("idle_days", 1:4, sep = "")
data <- data.table::melt(inventory_final, measure = list(colA, colB, colC,
colD, colE), value.name = c("PriceNum", "PercentChange", "RentedDate",
"TermDate", "IdleDays"))
当我 运行 names(inventory_final) 他们肯定在那里（和其他人一起）：
p1 p2 p3 p4 p5 change1 change2 change3 change4 r1 r2 r3 r4 r5 t1 t2 t3 t4 t5 idle_days1 idle_days2 idle_days3 idle_days4
令我感到奇怪的是，如果我一次 运行 它们一个，每个都成功执行并产生我所期望的结果：（所以数据中未找到的变量似乎不是真正的问题）。
dt <- melt(inventory_final, measure = colA, value.name = "Price")
dt <- melt(inventory_final, measure = colB, value.name = "PercentChange")
dt <- melt(inventory_final, measure = colC, value.name = "RentedDate")
dt <- melt(inventory_final, measure = colD, value.name = "TermDate")
dt <- melt(inventory_final, measure = colE, value.name = "IdleDays")
老实说，我不确定哪里出了问题。这是一段如此简单的代码，似乎没有问题可以解决它。我想知道它们是否属于不同的级别或类型，但对于级别，我尝试只融化那些具有相同数量的级别，但没有效果，对于类型，这在文档中被视为非问题。非常感谢任何帮助。
要使用这些增强功能，即使直接调用 data.table::melt，您也需要传递 data.table，否则它将重定向到 reshape2::melt。
所以 OP 通过添加 setDT:
解决了这个问题
data.table::melt(setDT(inventory_final),
id = "id",
measure = list(colA, colB, colC, colD, colE),
value.name = c("PriceNum", "PercentChange", "RentedDate", "TermDate", "IdleDays"))
我正在关注此处的文档：https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-reshape.html 使用更新的功能（在 3. 增强的（新）功能下），它允许同时熔化多个列。我遵循了这个例子，这对我来说似乎很简单，但出现以下错误：
Error: measure variables not found in data: c("p1", "p2", "p3", "p4", "p5"), c("change1", "change2", "change3", "change4"), c("r1", "r2", "r3", "r4", "r5"), c("t1", "t2", "t3", "t4", "t5"), c("idle_days1", "idle_days2", "idle_days3", "idle_days4")
这是我正在尝试的代码：
colA = paste("p", 1:5, sep = "")
colB = paste("change", 1:4, sep = "")
colC = paste("r", 1:5, sep = "")
colD = paste("t", 1:5, sep = "")
colE = paste("idle_days", 1:4, sep = "")
data <- data.table::melt(inventory_final, measure = list(colA, colB, colC,
colD, colE), value.name = c("PriceNum", "PercentChange", "RentedDate",
"TermDate", "IdleDays"))
当我 运行 names(inventory_final) 他们肯定在那里（和其他人一起）：
p1 p2 p3 p4 p5 change1 change2 change3 change4 r1 r2 r3 r4 r5 t1 t2 t3 t4 t5 idle_days1 idle_days2 idle_days3 idle_days4
令我感到奇怪的是，如果我一次 运行 它们一个，每个都成功执行并产生我所期望的结果：（所以数据中未找到的变量似乎不是真正的问题）。
dt <- melt(inventory_final, measure = colA, value.name = "Price")
dt <- melt(inventory_final, measure = colB, value.name = "PercentChange")
dt <- melt(inventory_final, measure = colC, value.name = "RentedDate")
dt <- melt(inventory_final, measure = colD, value.name = "TermDate")
dt <- melt(inventory_final, measure = colE, value.name = "IdleDays")
老实说，我不确定哪里出了问题。这是一段如此简单的代码，似乎没有问题可以解决它。我想知道它们是否属于不同的级别或类型，但对于级别，我尝试只融化那些具有相同数量的级别，但没有效果，对于类型，这在文档中被视为非问题。非常感谢任何帮助。
要使用这些增强功能，即使直接调用 data.table::melt，您也需要传递 data.table，否则它将重定向到 reshape2::melt。
所以 OP 通过添加 setDT:
data.table::melt(setDT(inventory_final),
id = "id",
measure = list(colA, colB, colC, colD, colE),
value.name = c("PriceNum", "PercentChange", "RentedDate", "TermDate", "IdleDays"))