如何将可变形状的张量提供给 tf 估计器
How to feed tensors of variable shapes to tf estimator
我有兴趣研究张量流中的图形。在我的数据集中，节点数因图而异。这是有问题的，因为根据我的观察，tensorflow 不容易让我输入具有可变形状的数据。
更具体地说，当数组的形状不同时，任何人都可以建议一种简单的方法将二维数组的批次馈送到 tf.Estimator.estimator 吗？我一直在使用 tf.estimator.inputs.numpy_input_fn 来处理固定大小的数据集，但现在我需要一种不同的方法。
为此引入了参差不齐的张量。
我有兴趣研究张量流中的图形。在我的数据集中，节点数因图而异。这是有问题的，因为根据我的观察，tensorflow 不容易让我输入具有可变形状的数据。
更具体地说，当数组的形状不同时，任何人都可以建议一种简单的方法将二维数组的批次馈送到 tf.Estimator.estimator 吗？我一直在使用 tf.estimator.inputs.numpy_input_fn 来处理固定大小的数据集，但现在我需要一种不同的方法。
为此引入了参差不齐的张量。