R循环遍历列

Question

如何遍历数据框中的列并将值限制在该列的第 97.5 个百分位？

例如。如果一个特定的列中填充了 1 到 100 的值，则值 >97.5，即 98、99 和 100 都应该被赋予 97.5.

请看，我想对数据框中最后的第 4 列执行此操作。

Answer 1

这是您尝试执行的操作的最小示例。我在这里修改最后两列：

set.seed(2)

library(data.table)
df <- data.table(a = runif(10, 90, 100), 
                 b = runif(10, 95, 105),
                 c = runif(10, 90, 100))

df[,c('b','c') := lapply(.SD, function(x) pmin(x, quantile(x, 0.975))), .SDcols = c('b','c')]

print(df)

           a         b        c
 1: 91.82174 103.40371 99.49889
 2: 93.60763 104.45268 91.01073
 3: 99.03800  95.44965 92.56751
 4: 93.94048 102.58383 98.95147
 5: 97.79881  97.96888 93.87944
 6: 92.84159 101.51054 97.94285
 7: 98.53721  95.84990 93.49397
 8: 91.72242 104.68683 91.38744
 9: 90.79264  95.13625 96.50509
10: 92.92065 100.38869 95.44004

Answer 2

使用@ManishSaraswat 设置的数据，我相信你想要这样的东西，

df <- data.frame(a = runif(10, 90, 100), 
                 b = runif(10, 95, 105),
                 c = runif(10, 90, 100))
apply(df, 2, function(x){
  quant <- quantile(x, 0.975)
  ifelse(x > quant, quant, x)
})

希望对您有所帮助！

Answer 3

您可以在基数 R 的一行中完成此操作

#set up the data
df <- data.frame(a = sample(100,replace=TRUE), 
                 b = sample(100,replace=TRUE),
                 c = sample(100,replace=TRUE))

df2 <- as.data.frame(lapply(df, function(x) pmin(x, quantile(x, 0.975))))

要仅修改数据框的第 4 列到第 10 列（例如），您可以这样做

data[,4:10] <- as.data.frame(lapply(data[,4:10], function(x) pmin(x, quantile(x, 0.975))))

R循环遍历列

R Loop through Columns

r

loops

dataframe

cap