numpy 数组的减法不起作用
Subtraction on numpy array not working
我有一个4D numpy array。我正在尝试标准化它的值，因为我需要从中减去一些值，但操作是添加值。
请帮忙
print(X_train.shape)
print(X_train[0][0][0])
print(X_train[0][0][0]-128)
它的输出是：
(34799, 32, 32, 3)
[28 25 24]
[156 153 152]
不应该吗？
[-100,-103,-102]
请让我知道我做错了什么。
我是 numpy.
的新手
它是一个 4 维数组这一事实并不是这里的重点。
我 猜测 你的问题出在那个 numpy 数组的 data type 上。例如，如果它是 numpy.uint8（无符号字节，即只允许 [0,255] 中的值），那么从 28 中减去 128 将得到 156...:)
尝试：print (X_train.dtype) 查看与您的 numpy 数组关联的数据类型。
如果是这种情况，请考虑将其转换为其他数据类型，例如X_train = X_train.astype(numpy.int16)，或简单地 numpy.int8，具体取决于您对数据的期望。
我有一个4D numpy array。我正在尝试标准化它的值，因为我需要从中减去一些值，但操作是添加值。
请帮忙
print(X_train.shape)
print(X_train[0][0][0])
print(X_train[0][0][0]-128)
它的输出是：
(34799, 32, 32, 3)
[28 25 24]
[156 153 152]
不应该吗？
[-100,-103,-102]
请让我知道我做错了什么。
我是 numpy.
它是一个 4 维数组这一事实并不是这里的重点。
我 猜测 你的问题出在那个 numpy 数组的 data type 上。例如，如果它是 numpy.uint8（无符号字节，即只允许 [0,255] 中的值），那么从 28 中减去 128 将得到 156...:)
尝试：print (X_train.dtype) 查看与您的 numpy 数组关联的数据类型。
如果是这种情况，请考虑将其转换为其他数据类型，例如X_train = X_train.astype(numpy.int16)，或简单地 numpy.int8，具体取决于您对数据的期望。