批量归一化参数

Question

正在阅读yolov2目标检测模型。所以我打印 yolo_model 的摘要。但是当我逐行查看摘要时，我发现批归一化层的参数数量很奇怪，它是通道* 4，但据我所知，每个神经元细胞都有4个批归一化层参数。因此，每个批归一化层的总计数应为 4 * 细胞计数。有人知道吗？

Answer 1

是的，你是对的。 BatchNorm 应用于 Dense 层中的每个单元。但是，对于卷积层，我们仅将其应用于不同的通道。因为，权重在一个通道中共享。给出更全面的答案here