从 statsmodels 库的 get_prediction 函数读取数据框

Question

我在这里使用 arima 创建预测模型我使用了 statsmodels

获取未来的预测步骤

pred_uc = results.get_prediction(start='2001-05-01',end='2002-05-01')
print(pred_uc)

当我打印这个时，我得到它的对象可以将它转换成数组或数据框中的可读格式

<statsmodels.tsa.statespace.mlemodel.PredictionResultsWrapper object at 0x00000000156E71D0>

这里看起来数据存储在内存位置，因为我是 python 的菜鸟，我在这里需要一些帮助...

code from

Source code of statsmodels library

Answer 1

基于此Google search result (Japanese)，尝试

pred_uc.predicted_mean

您还可以使用

获得 95% 置信区间的 DataFrame

pred_uc_ci = pred_uc.conf_int(alpha=0.05)

Answer 2

你可以试试这个：

pred_uc = fitted_model.get_prediction(start='2001-05-01', end='2002-05-01')
pred_uc = pred_uc.predicted_mean
pred_uc.columns = ['predicted1','predicted2', 'predicted_n']
pred_uc.head()

从 statsmodels 库的 get_prediction 函数读取数据框

Read data frame from get_prediction function of statsmodels library

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