Skyfield:在给定的时间间隔内以 1 秒的周期获得 sgp4 结果

Skyfield: achieve sgp4 results with 1 second periodicity for given time interval

我在 python 中使用 Skyfield 实现了 sgp4 算法。

我需要 1 天时间间隔的位置向量,周期为 1 秒。为此,我必须反复计算 sgp4,每次加 1 秒。

有没有办法return一个包含所有位置的向量?

您可以通过为时间列表中的每个时间创建一个 skyfield.EarthSatellite object form a TLE, and then generating astrometric 对象来实现。您需要将时间列表指定为时区感知日期时间对象。你可以用类似的东西创建你的时间列表(可能有很多空间来提高效率):

from datetime import timezone, timedelta, datetime
from skyfield.api import load

ts = load.timescale()  # create skyfield timescale object
tz = timezone(timedelta(hours=-4))  # whatever your timezone offset from UTC is
start = datetime(2018, 06, 21, 0, 0, 0, tzinfo=tz)  # timezone-aware start time
end = start + timedelta(hours=24)  # one day's worth of times
delta = timedelta(minutes=1)  # your interval over which you evaluate
times = [start]
now = start
while now <= end:
    now += delta
    times.append(now)

并评估它:

astrometrics = my_earthsat.at(ts.utc(times))

这将为您提供您指定的每个时间的天体测量列表。您可以使用这些对象以您喜欢的几乎任何单位或参考系来获取对象的位置(我认为是速度)。例如,您可以获得列表中每个元素的高度和方位角(以弧度为单位),例如:

alt_az = []
for ast in astrometrics:
    alt_az.append(ast.altaz().radians)

令人高兴的是,Skyfield 是为 NumPy 数组的时间对象设计的,它将生成与数组中的对象一样多的位置。这是描述该功能的文档部分:

http://rhodesmill.org/skyfield/time.html#date-arrays

下面是一个完成您描述的任务的示例:

from numpy import arange
from skyfield.api import load, EarthSatellite

iss_tle0 = """\
1 25544U 98067A   18184.80969102  .00001614  00000-0  31745-4 0  9993
2 25544  51.6414 295.8524 0003435 262.6267 204.2868 15.54005638121106
"""
my_earthsat = EarthSatellite(*iss_tle0.splitlines())

tz_offset = -4

ts = load.timescale()
t = ts.utc(2018, 6, 21, tz_offset, 0, arange(24 * 60 * 60))
astrometrics = my_earthsat.at(t)

这段代码目前不是特别快,因为地球卫星计算尚未优化,但应该比在循环中手动构建多个时间对象更快。