如何计算 R 中行值间隔的列平均值？
How to calculate column mean at intervals of row values in R?
我有 dataframe，它有 253 行（染色体上的位置，以 Mbps 为单位）和 1 列（每个位置的等位基因得分）。我需要生成一个数据框，其中包含染色体上每 0.5 Mbps 的等位基因得分的平均值。请帮助可以执行此操作的 R 代码。谢谢。
本例中的图片足以构建答案，但不足以支持测试。您应该学习 post 不需要手动 re-entry 的形式的数据。 （这就是你累积反对票的原因。）
基本的 R 策略是使用 cut 创建分组变量，然后使用循环构造来累加和应用均值函数。大概这是在一个数据框中，我假设它被命名为特定的东西，比如 my_alleles:
tapply( my_alleles$Allele_score, # act on this vector
# in groups defined by this factor
cut(my_alleles$Location,
breaks=seq(0, max(my_alleles$Location), by=0.5)
),
# with this function
FUN=mean)
我有 dataframe，它有 253 行（染色体上的位置，以 Mbps 为单位）和 1 列（每个位置的等位基因得分）。我需要生成一个数据框，其中包含染色体上每 0.5 Mbps 的等位基因得分的平均值。请帮助可以执行此操作的 R 代码。谢谢。
本例中的图片足以构建答案，但不足以支持测试。您应该学习 post 不需要手动 re-entry 的形式的数据。 （这就是你累积反对票的原因。）
基本的 R 策略是使用 cut 创建分组变量，然后使用循环构造来累加和应用均值函数。大概这是在一个数据框中，我假设它被命名为特定的东西，比如 my_alleles:
tapply( my_alleles$Allele_score, # act on this vector
# in groups defined by this factor
cut(my_alleles$Location,
breaks=seq(0, max(my_alleles$Location), by=0.5)
),
# with this function
FUN=mean)