处理 facet.pivot 中的数据 Solr/Python

Process facet.pivot Data in Solr/Python

我正在用这个查询 Solr 核心 url:

select?q=*:*&rows=0&facet=on&facet.limit=-1&facet.mincount=0&facet.pivot=brand,series,sub_series

使用 Facet Pivot 功能

部分 JSON 响应,请注意字段是如何正确嵌套的:

"facet_pivot":{
  "brand,series,sub_series":[{
      "field":"brand",
      "value":"A. Lange & Sohne",
      "count":69,
      "pivot":[{
          "field":"series",
          "value":"1815 Manual Wind",
          "count":1},
        {
          "field":"series",
          "value":"1815 Up Down",
          "count":1},
        {
          "field":"series",
          "value":"Datograph",
          "count":3,
          "pivot":[{
              "field":"sub_series",
              "value":"Perpetual",
              "count":2},
            {
              "field":"sub_series",
              "value":"Up Down",
              "count":1}]},

现在我用 pySolr 复制相同的查询:

def nested_navbar():
    result = solr.search('*:*', **{
        'rows': '0',
        'facet': 'on',
        'facet.limit': '-1',
        'facet.mincount': '0',
        'facet.pivot': ['brand_exact', 'series_exact', 'sub_series_exact']
        })

    result = result.facets['facet_pivot']
    return result

出于某种原因,当我打印数据(pdb 或 Django 模板)时,结果中的字典有 3 个不同的品牌、系列和 sub_series 数组,没有原始嵌套。换句话说,数据透视字段不见了。

根据 matslindh 的建议,我为 pySolr 设置了日志记录:

  1. export DEBUG_PYSOLR='true' 添加到终端。
  2. 运行 服务器并检查日志。

这里是 pySolr 生成的 link:

/?q=%2A%3A%2A&rows=0&facet=on&facet.limit=-1&facet.mincount=0&facet.pivot=brand&facet.pivot=series&facet.pivot=sub_series&wt=json

问题是 pySolr 正在为数组中的每个项目('brand'、'series' 和 'sub_series')创建一个新的 facet.pivot 字段。

我的新代码解决了这个问题并生成了一个 facet.pivot 字段:

'facet.pivot': 'brand,series,sub_series'