tapply 中的 t 代表什么？
What does the t in tapply stand for?
似乎普遍认为"lapply"中的l代表列表，"sapply"中的s代表简化，"rapply"中的r代表递归。但是我在 "tapply" 中的 t 上找不到任何内容。我现在很好奇。
tapply 有点奇怪。据我所知，就应用函数的 R 文档而言，'t' 不代表任何东西，这与指示输入或输出选项的其他应用函数不同。
我认为它是 'table'-apply 因为结果是 matrix/table/array 并且它的维度由 INDEX 参数确定。 R table 分类的对象在结构和行为上与 R 矩阵或数组非常相似。该应用程序的执行方式与 ave 的方式类似。首先根据 "factorized" INDEX 参数列表（可能具有多个维度）组装组，然后返回一个矩阵或数组，其中 FUN 的结果应用于每个交叉分类分组。
另一个有点相似的函数是'xtabs'。我一直认为它应该有一个 "FUN" 参数，但我当时可能忘记的是 tapply.
代表 table，因为 tapply 是 table 函数的通用形式。您可以通过比较以下调用看到这一点：
x <- sample(letters, 100, rep=T)
table(x)
tapply(x, x, length)
虽然显然 tapply 可以做的不仅仅是计数。
此外，一些引用 "table-apply":
似乎普遍认为"lapply"中的l代表列表，"sapply"中的s代表简化，"rapply"中的r代表递归。但是我在 "tapply" 中的 t 上找不到任何内容。我现在很好奇。
tapply 有点奇怪。据我所知，就应用函数的 R 文档而言，'t' 不代表任何东西，这与指示输入或输出选项的其他应用函数不同。
我认为它是 'table'-apply 因为结果是 matrix/table/array 并且它的维度由 INDEX 参数确定。 R table 分类的对象在结构和行为上与 R 矩阵或数组非常相似。该应用程序的执行方式与 ave 的方式类似。首先根据 "factorized" INDEX 参数列表（可能具有多个维度）组装组，然后返回一个矩阵或数组，其中 FUN 的结果应用于每个交叉分类分组。
另一个有点相似的函数是'xtabs'。我一直认为它应该有一个 "FUN" 参数，但我当时可能忘记的是 tapply.
代表 table，因为 tapply 是 table 函数的通用形式。您可以通过比较以下调用看到这一点：
x <- sample(letters, 100, rep=T)
table(x)
tapply(x, x, length)
虽然显然 tapply 可以做的不仅仅是计数。
此外，一些引用 "table-apply":