带键的逐元素最大值

Question

是否有更有效的方法来执行元素方面最大值与键？

import numpy as np
a = np.array([-2, 2, 4, 0])
b = np.array([-3,-5, 2, 0])
c = np.array([ 1, 1, 1, 1])

mxs = np.empty((4,))
for i in range(4):
    mxs[i] = max([a[i], b[i], c[i]], key=abs)

>>> mxs
array([-3., -5.,  4.,  1.])

不幸的是，numpy.maximum 不提供 key 参数，因为能够执行类似的操作会很好： np.maximum.reduce([a,b,c])

Answer 1

您可以使用：

arr = np.array([a,b,c])
arr[np.argmax(np.abs(arr), axis=0), np.arange(arr.shape[1])]

Answer 2

与其将键函数作为绝对函数，不如将其作为整数函数。

代码

import numpy as np
a = np.array([-2, 2, 4, 0])
b = np.array([-3,-5, 2, 0])
c = np.array([ 1, 1, 1, 1])

mxs = np.empty((4,))
for i in range(4):
   mxs[i] = max([a[i], b[i], c[i]], key=int)

print(mxs)

带键的逐元素最大值

Element-wise maximum with key

python

numpy

key

max

elementwise-operations

代码