按类型绘制 Pandas 数据框

Question

这是我现在的情节。

np.random.seed(1234)
test = pd.DataFrame({'id':[1,1,2,2,3,3,4,4],
                     'score':np.random.uniform(0,1,8),
                    'type': [0,1,0,1,0,1,0,1]})

test

    id     score  type
0   1  0.191519     0
1   1  0.622109     1
2   2  0.437728     0
3   2  0.785359     1
4   3  0.779976     0
5   3  0.272593     1
6   4  0.276464     0
7   4  0.801872     1

test.plot(x='id',y='score',kind='bar')

如何绘制它以便它按 'type' 列分组并为每种类型使用不同的颜色？例如 'type' 1，我希望条形彼此相邻，'type 1 为红色，'type 0' 为蓝色，这样比较容易。

Answer 1

假设您想对分组求和，这行得通吗？如果没有，您可能可以使用它来实现您的目标。如果没有，请 post table 您想要绘制的汇总结果。

test.groupby(['id', 'type']).sum().unstack().plot(kind='bar')

按类型绘制 Pandas 数据框

Plotting Pandas Dataframe by Type

python

plot

visualization

pandas