python 计算 运行 中的 rep() 和 filter() 均值
rep() and filter() in python calculation running mean
为了一些统计等等，我决定用 r 中的 rep() 函数计算 运行ning 均值。但是，我想将其转移到 python，因为我的 r 库有限。我确实发现 np.repeat 应该类似于 rep()，但是，我不完全理解如何在 python 中实现与我在 r 中 运行 时相同的效果：
x <- 1:300
print(filter(x,rep(1/30,30)))
感谢您的帮助！
您已经命名了正确的命令。
x = range(1,301)
np.convolve(x, np.repeat(1/30, 30))[2:-2]
最后一个括号把前两个和最后两个元素截掉了，因为convolve超出了list，我觉得不太合理
这样，第一个条目的平均值为 1-30，最后一个条目的平均值为 271-300。
为了一些统计等等，我决定用 r 中的 rep() 函数计算 运行ning 均值。但是，我想将其转移到 python，因为我的 r 库有限。我确实发现 np.repeat 应该类似于 rep()，但是，我不完全理解如何在 python 中实现与我在 r 中 运行 时相同的效果：
x <- 1:300
print(filter(x,rep(1/30,30)))
感谢您的帮助！
您已经命名了正确的命令。
x = range(1,301)
np.convolve(x, np.repeat(1/30, 30))[2:-2]
最后一个括号把前两个和最后两个元素截掉了，因为convolve超出了list，我觉得不太合理
这样，第一个条目的平均值为 1-30，最后一个条目的平均值为 271-300。