Oracle 12c 中的宽 table 与深 table - 性能影响
Wide table vs deep table in Oracle 12c - performance implications
Oracle 大师，
我们正决定设计 500 列宽的 table 与 8 列宽但 40 亿行深的 table 的最佳方法。 table 将每周更新一次，每个星期日都会将新一周（过去最后一周）的数据添加到 table。
由于数据因周数（财政）而异，我们对上述设计的优缺点有两组想法-
对于宽 table - 想法是设计一个 table 包含一个 3 属性列的每个星期数一直追溯到过去 160 周。所以这给了我们 160 x 3 = 480 列宽。这个想法是，每周当我们将最后一周的数据添加到 table 时，我们将从 table 中删除最旧的一周列，并将最新的一周列添加到 table.根据 ColA - ColD 上定义的键，这个 table 将有大约 4000 万行（请参考下图）。这是示例 -
对于深度 table - ColA - ColD 字段保持不变，除了有一个新的周列，该列因 ColA-ColD 上定义的键而异。当我们构建这个 table 时，我们的想法是只将最近的一周与适当的周数粘在 table 上，并有一个单独的清除（维护）过程来从 table。这个 table 将有大约 40 亿行和 8 列宽。这是一个关于它看起来如何的示例 -
我们绝对理解需要根据周数对 table 中的任何一个进行分区，无论我们选择哪个。
table 的使用 - table 将被并发用户多次查询匹配的周数和过去 52 周的 ColA 值，期望在更短的时间内从中创建报告超过 5 分钟。
我正在这里寻求 Oracle 专家的建议，无论您是否在经验中看到 table 有将近 500 列，并且每周在我们向 [=30= 构建数据时删除或添加列] 以及它如何影响高度并发的报告生成工具的性能。相反，如果您使用的 table 有 40 亿行（但列不会每周更改），使用此 table 的并发报告流程对性能有何影响.
谢谢您，非常感谢您抽出宝贵时间！！
布伦登
您想要 table 具有一致的投影。这意味着八列，四十亿行配置。
删除列本身就是一项昂贵的任务。除此之外，您将需要每周更改所有引用 table 的代码，这似乎不是一个好主意。另一种方法是对这个 table 上的每个调用都使用动态 SQL，这是更不可取的。
有 40 亿行，您绝对应该购买分区选项。假设您的大部分查询使用 WeekNumber，您的查询将受益于分区修剪。但是，通过 Partition Exchange 加载数据并使用 Drop Partition 删除数据的能力在处理大量数据时非常有用。
Oracle 大师，
我们正决定设计 500 列宽的 table 与 8 列宽但 40 亿行深的 table 的最佳方法。 table 将每周更新一次，每个星期日都会将新一周（过去最后一周）的数据添加到 table。 由于数据因周数（财政）而异，我们对上述设计的优缺点有两组想法-
对于宽 table - 想法是设计一个 table 包含一个 3 属性列的每个星期数一直追溯到过去 160 周。所以这给了我们 160 x 3 = 480 列宽。这个想法是，每周当我们将最后一周的数据添加到 table 时，我们将从 table 中删除最旧的一周列，并将最新的一周列添加到 table.根据 ColA - ColD 上定义的键，这个 table 将有大约 4000 万行（请参考下图）。这是示例 -
对于深度 table - ColA - ColD 字段保持不变，除了有一个新的周列，该列因 ColA-ColD 上定义的键而异。当我们构建这个 table 时，我们的想法是只将最近的一周与适当的周数粘在 table 上，并有一个单独的清除（维护）过程来从 table。这个 table 将有大约 40 亿行和 8 列宽。这是一个关于它看起来如何的示例 -
我们绝对理解需要根据周数对 table 中的任何一个进行分区，无论我们选择哪个。 table 的使用 - table 将被并发用户多次查询匹配的周数和过去 52 周的 ColA 值，期望在更短的时间内从中创建报告超过 5 分钟。 我正在这里寻求 Oracle 专家的建议，无论您是否在经验中看到 table 有将近 500 列，并且每周在我们向 [=30= 构建数据时删除或添加列] 以及它如何影响高度并发的报告生成工具的性能。相反，如果您使用的 table 有 40 亿行（但列不会每周更改），使用此 table 的并发报告流程对性能有何影响.
谢谢您，非常感谢您抽出宝贵时间！！ 布伦登
您想要 table 具有一致的投影。这意味着八列，四十亿行配置。
删除列本身就是一项昂贵的任务。除此之外，您将需要每周更改所有引用 table 的代码，这似乎不是一个好主意。另一种方法是对这个 table 上的每个调用都使用动态 SQL，这是更不可取的。
有 40 亿行，您绝对应该购买分区选项。假设您的大部分查询使用 WeekNumber，您的查询将受益于分区修剪。但是，通过 Partition Exchange 加载数据并使用 Drop Partition 删除数据的能力在处理大量数据时非常有用。