如何在 python 中扩展子图
How to expand subplots in python
我正在尝试使用以下代码创建多个子图(7*4 行*列):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(100)
y = np.arange(100)
for i in range(28):
plt.subplot(4, 7, i+1)
plt.scatter(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()
它会一起生成所有子图,但在各个图形周围留有很大的边距:
如果我省略 tight_layout()
则它们靠得更近,但在顶部、底部、右侧和左侧有很大的边距:
如何减少或删除图形之间以及图形周围多余的 space?
您可以使用 subplots_adjust
方法,根据需要调整 wspace
和 hspace
参数(分别为宽度 space 和高度 space) :
for i in range(28):
plt.subplot(4, 7, i+1)
plt.scatter(x, y)
plt.subplots_adjust(wspace=1, hspace=1)
来自documentation,这些是"expressed as a fraction of the average axis width/height"
我正在尝试使用以下代码创建多个子图(7*4 行*列):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(100)
y = np.arange(100)
for i in range(28):
plt.subplot(4, 7, i+1)
plt.scatter(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()
它会一起生成所有子图,但在各个图形周围留有很大的边距:
如果我省略 tight_layout()
则它们靠得更近,但在顶部、底部、右侧和左侧有很大的边距:
如何减少或删除图形之间以及图形周围多余的 space?
您可以使用 subplots_adjust
方法,根据需要调整 wspace
和 hspace
参数(分别为宽度 space 和高度 space) :
for i in range(28):
plt.subplot(4, 7, i+1)
plt.scatter(x, y)
plt.subplots_adjust(wspace=1, hspace=1)
来自documentation,这些是"expressed as a fraction of the average axis width/height"