填充日期时间序列

Question

我有一个 data.frame 由 ID、日期时间和值组成。对于每个 ID，我想扩展 DateTimes，以便在最小值和最大值之间每小时有一个。 ID 和 Value 列应该填入它们各自的值（即不是 NA）。永远不会出现每个 ID 有多个唯一值的情况。例如，新的 data.frame 应该有 4 行 ID == 1 和 5 行 ID == 2（总共 9 行）。最简单的方法是什么？

我通常使用 dplyr，所以会接受基本或 dplyr/tidyverse 方法

library(dplyr)
library(lubridate)

dt <- Sys.time() %>% floor_date('hours')
df <- data.frame(ID = c(1, 1, 2, 2), 
                 DateTime = c(dt, dt + hours(3), dt + hours(6), dt + hours(9)),
                 Value = c(3, 3, 4, 4))

预期输出为：

output <- data.frame(ID = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2), 
                     DateTime = c(dt, dt + hours(1), dt + hours(2), dt + hours(3), 
                                  dt + hours(6), dt + hours(7), dt + hours(8), dt + hours(9)),
                     Value = c(3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4))

  ID            DateTime Value
1  1 2018-03-27 19:00:00     3
2  1 2018-03-27 20:00:00     3
3  1 2018-03-27 21:00:00     3
4  1 2018-03-27 22:00:00     3
5  2 2018-03-28 01:00:00     4
6  2 2018-03-28 02:00:00     4
7  2 2018-03-28 03:00:00     4
8  2 2018-03-28 04:00:00     4

Answer 1

我们可以使用 complete 来自 tidyr

library(tidyverse)
df %>% 
   group_by(ID, Value) %>% 
   complete(DateTime = seq(min(DateTime), max(DateTime), by = "1 hour")) %>%
   select(names(df))

填充日期时间序列

fill sequence of datetimes

r

seq

posixct

lubridate

dplyr