pandas.read_csv() 方法中的 sep 和 delimiter 属性有什么区别？
What is the difference between `sep` and `delimiter` attributes in pandas.read_csv() method?
pandas.read_csv() 方法中的 sep 和 delimiter 属性有什么区别？
还有什么情况下我会二选一呢？
在文档中我读到了一些关于 Python 内置嗅探器工具的内容，也在定界符中，它说 sep 的替代参数名称，那么为什么我们不能只有一个属性？
它们是同一回事。参见 here。
我假设一个是为了向后兼容。我就用sep，这是我看到最多的
可以在 source code:
中找到它们是同一事物的确认
# Alias sep -> delimiter.
if delimiter is None:
delimiter = sep
我同意另一个答案最好坚持sep。好像比较常用，和其他函数如to_csv比较一致，不接受delimiter，只接受sep.
pandas.read_csv() 方法中的 sep 和 delimiter 属性有什么区别？
还有什么情况下我会二选一呢？
在文档中我读到了一些关于 Python 内置嗅探器工具的内容，也在定界符中，它说 sep 的替代参数名称，那么为什么我们不能只有一个属性？
它们是同一回事。参见 here。
我假设一个是为了向后兼容。我就用sep，这是我看到最多的
可以在 source code:
中找到它们是同一事物的确认# Alias sep -> delimiter.
if delimiter is None:
delimiter = sep
我同意另一个答案最好坚持sep。好像比较常用，和其他函数如to_csv比较一致，不接受delimiter，只接受sep.