(Sql + Python) df 数组到带单引号的字符串？

Question

目标：如何将 Python 中的 sql 查询的 (111, 222, 333) 转换为 ('111', '222', '333')？

到目前为止我做了什么：

我正在将 csv 文件调用到 df： dataset = pd.read_csv('simple.csv') print(dataset)

列表 0 111 1 222 2 333

List11 = dataset.LIST.apply(str) print(List1)

0 111 1 222 2 333

名称：操作，数据类型：对象

myString = ",".join(List1) print(myString)

111,222,333

sql = "SELECT * FROM database WHERE list IN (%s)" %myString

这不起作用。你能帮忙吗？

Answer 1

请试试这个并验证它是否有帮助-

sql = "SELECT * FROM database WHERE list IN (%s)" % ",".join(map(myString,List1))

Answer 2

list1 = ('111', '222', '333')
myString = ",".join("'{0}'".format(elem) for elem in list1)
print(myString)

给予

'111','222','333'

Answer 3

有可能有效。

myString = "','".join(List1)
sql = "SELECT * FROM database WHERE list IN ('%s')" %myString

(Sql + Python) df array to string with single quotes?