从不推荐使用的 summarize_ 移动到 dplyr 中的新 summarize_

Moving from deprecated summarize_ to new summarize in dplyr

我有一个函数可以根据变量 VarName 的内容为选择的列计算分组数据库的均值。当前函数使用 dplyr::summarize_,但现在我看到它已被弃用,我想在它完全删除之前替换它。

但是,我不确定如何使用新的取消引用来实现我想要做的事情。这是我当前的代码:

means<-summarize_(group_by(dat,Grade),.dots = setNames(paste0('mean(',VarName,',na.rm=TRUE)'),'means'))

我尝试用 means=mean(!!VarName, na.rm=TRUE) 替换 .dots 部分,但这只是返回了 VarName 中的字符串。我需要的是将 VarName 中的字符串评估为 dat 中的列名,这样我将得到一个列名 "means" 以及每个组的平均值。如何使用新的 summarize?

实现这一目标

再现性样本数据集:

VarName<-"Things"
dat<-data.frame(students=c("a","b","c","d","e"),Grade=c(2,2,2,3,3),varA=c(41:45),Things=c(90,100,80,75,80))

谢谢!

!!as.nameas.symbol 一起使用:

dat %>% 
    group_by(Grade) %>% 
    summarize(means = mean(!!as.name(VarName), na.rm=T))
    # or summarize(means = mean(!!as.symbol(VarName), na.rm=T))

# A tibble: 2 x 2
#  Grade means
#  <dbl> <dbl>
#1  2.00  90.0
#2  3.00  77.5

将其转换为函数并对任意数据、分组变量和值变量进行泛化:

library(tidyverse)

means <- function(data, group, value) {

  group = enquo(group)
  value = enquo(value)
  value_name = paste0("mean_", value)[2]

  data %>% group_by(!!group) %>% 
    summarise(!!value_name := mean(!!value, na.rm=TRUE))
}

means(dat, Grade, Things)
  Grade mean_Things
  <dbl>       <dbl>
1  2.00        90.0
2  3.00        77.5

如果我理解你的评论,下面的函数怎么样,它接受一个字符串作为 value 参数:

means <- function(data, group, value) {

  group = enquo(group)
  value_name = paste0("mean_", value)
  value = sym(value)

  data %>% group_by(!!group) %>% 
    summarise(!!value_name := mean(!!value, na.rm=TRUE))
}

VarName = "Things"

means(dat, Grade, VarName)
  Grade mean_Things
  <dbl>       <dbl>
1  2.00        90.0
2  3.00        77.5

由于函数是泛化的,您可以对任何数据框执行此操作。例如:

means(mtcars, cyl, "mpg")
    cyl mean_mpg
  <dbl>    <dbl>
1  4.00     26.7
2  6.00     19.7
3  8.00     15.1

您可以进一步概括该函数。例如,此版本采用任意数量的分组列:

means <- function(data, value, ...) {

  group = quos(...)
  value_name = paste0("mean_", value)
  value = sym(value)

  data %>% group_by(!!!group) %>% 
    summarise(!!value_name := mean(!!value, na.rm=TRUE))
}

VarName = "Things"

means(dat, VarName, students, Grade)
  students Grade mean_Things
  <fct>    <dbl>       <dbl>
1 a         2.00        90.0
2 b         2.00       100  
3 c         2.00        80.0
4 d         3.00        75.0
5 e         3.00        80.0