训练准确率与测试准确率
Training accuracy vs test accuracy
我正在训练 CNN，我得到的结果是训练集的准确率为 85%，测试集的准确率为 65%。
是否可以假设，通过适当设置网络正则化（在我的例子中是 dropout 和 L2），我的测试精度应该非常接近我的训练精度（同时会降低随着正则化的增加）？
比如说，75%-74% 的准确率？
通过正确设置网络所有参数的正则化和具有良好代表性的数据批次，您的测试准确度和训练准确度之间应该会有很小的差异。但是你当然需要
通过参数优化和特征选择来优化您的模型。
也许您可以查看此 link 以查找更多信息。
希望对您有所帮助！
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