每个 FAQ 条目一个 Intent？
One Intent per each FAQ entry?
我被要求创建一个 Amazon Lex 聊天机器人，其中包含现有在线常见问题解答中的大约 40 个条目。
我最终不得不为每个 FAQ 条目创建一个意图。
对于每个意图，我都将问题添加为话语，将答案添加为结论陈述。
有没有更好的方法来完成这个？
例如，将所有问题和答案都放在一个意图中，例如 FaqIntent。
我希望我在这里遗漏了什么。
我认为每个常见问题解答一个意图是正确的方式，所有常见问题解答都可以用不同的方式提出，所以不要忘记为每个意图添加多个不同的话语。
示例：常见问题解答 -> 用户政策是什么？
这可以问为 "give me the user policies"、"where can i find the user policies" 等
如果您对所有常见问题解答只有一个意图，那么最后您将不得不处理很多事情，使用 Lex 将毫无意义。
检查 AWS QnABot 示例：
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/creating-a-question-and-answer-bot-with-amazon-lex-and-amazon-alexa/
它在后端使用 Lamdba/Elastic 搜索，因此您不必创建所有可能的话语。
我被要求创建一个 Amazon Lex 聊天机器人，其中包含现有在线常见问题解答中的大约 40 个条目。
我最终不得不为每个 FAQ 条目创建一个意图。
对于每个意图，我都将问题添加为话语，将答案添加为结论陈述。
有没有更好的方法来完成这个？
例如，将所有问题和答案都放在一个意图中，例如 FaqIntent。
我希望我在这里遗漏了什么。
我认为每个常见问题解答一个意图是正确的方式，所有常见问题解答都可以用不同的方式提出，所以不要忘记为每个意图添加多个不同的话语。
示例：常见问题解答 -> 用户政策是什么？
这可以问为 "give me the user policies"、"where can i find the user policies" 等
如果您对所有常见问题解答只有一个意图，那么最后您将不得不处理很多事情，使用 Lex 将毫无意义。
检查 AWS QnABot 示例： https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/creating-a-question-and-answer-bot-with-amazon-lex-and-amazon-alexa/ 它在后端使用 Lamdba/Elastic 搜索，因此您不必创建所有可能的话语。