如何在不使用元组的情况下对数据框的行和列进行多索引？

Question

有没有办法在不使用元组的情况下创建行和列都具有 multi-indexing 的数据框？我的标签太长，无法以元组形式手动输入（96 个国家和每个国家 26 个部门）。 Example of what I want

我试过：

df_data.columns=label_df 

df_data_w = pd.concat([label_df, data],axis=1,ignore_index=False)

这将标签 df 添加到前两列，但未对其编制索引。我改为在 dataframe

之后得到这个

这是一些要使用的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
b = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
c = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
d = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
e = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
f = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
g = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
h = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
i = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)

df = pd.DataFrame(data=[a,b,c,d,e,f,g,h,i])

Continent = ['Africa','Africa','Africa','North America', 'North America', 'North America', 'Europe','Europe','Europe']

Sectors = ['Agriculture','Industry','Domestic','Agriculture','Industry','Domestic','Agriculture','Industry','Domestic']

label_df = pd.DataFrame(data=[Continent, Sectors])

df.columns=label_df  

df_w_labels = pd.concat([label_df, data],axis=1,ignore_index=False)`

这在我的 df 中为我提供了 headers 标签，但我也需要它们作为列，所以我尝试了 concat，它将标签 df 添加到前两列，但没有索引它。

Answer 1

您可以将 zip 和 list 与 pd.MultiIndex 一起使用：

a = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
b = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
c = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
d = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
e = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
f = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
g = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
h = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)
i = np.random.randint(low=0, high=10,size=9)

df = pd.DataFrame(data=[a,b,c,d,e,f,g,h,i])

Continent = ['Africa','Africa','Africa','North America', 'North America', 'North America', 'Europe','Europe','Europe']
Sectors = ['Agriculture','Industry','Domestic','Agriculture','Industry','Domestic','Agriculture','Industry','Domestic']

indx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(Continent,Sectors)))

df.index = indx
df.columns = indx

print(df)

如何在不使用元组的情况下对数据框的行和列进行多索引？

How to have multi index on both rows and columns of a dataframe without using tuples?

python

pandas

labels

multi-index