为什么认为'powerful'将函数作为参数传递？
Why is it considered 'powerful' to pass a function as a parameter?
我正在阅读 Mark J.Johnson 在 Python 中编写的 A Concise Introduction to Programming，我偶然发现了一段代码，它使用飞镖来估计图下的面积。代码运行得非常好，但我很困惑，如果您无论如何都可以调用函数，为什么还要将函数作为参数传递。
from random import uniform
from math import exp
def area(function , a ,b ,m ,n = 1000 ): #changed parameter for better understanding
hits = 0
total_area = m * (b-a)
for i in range(n):
x = uniform(a,b)
y = uniform(0,m)
if y <= function(x):
hits += 1
frac = hits / float(n)
return frac * total_area
def f(x):
return exp(-x**2)
def g(x): #new function
return exp(-x**2) + 2
def main():
print area(f,0,2,1)
print area(g,0,2,1)
main()
他说将函数作为参数传递是 'powerful' 但我不明白为什么？
我认为答案应该很明显，尤其是在这种情况下：您可以为诸如微积分积分之类的东西编写一个通用函数，它适用于您传入的任何函数。您可以通过提供一个修改您正在集成的函数新功能。对于绘图等其他操作也是如此。
f不过是一个图形函数。它不是您可以定义用于创建图形的唯一函数。
您还可以定义其他函数：
def g(x):
return 2 * x ** 2 + x + 5
并将其传递给 area() 而无需更改该函数 。 area() 足够通用来计算不同图形函数的面积，您需要做的就是传入图形函数让它计算该面积。
如果您硬编码 f 而不是使用参数，您将无法再这样做。
我正在阅读 Mark J.Johnson 在 Python 中编写的 A Concise Introduction to Programming，我偶然发现了一段代码，它使用飞镖来估计图下的面积。代码运行得非常好，但我很困惑，如果您无论如何都可以调用函数，为什么还要将函数作为参数传递。
from random import uniform
from math import exp
def area(function , a ,b ,m ,n = 1000 ): #changed parameter for better understanding
hits = 0
total_area = m * (b-a)
for i in range(n):
x = uniform(a,b)
y = uniform(0,m)
if y <= function(x):
hits += 1
frac = hits / float(n)
return frac * total_area
def f(x):
return exp(-x**2)
def g(x): #new function
return exp(-x**2) + 2
def main():
print area(f,0,2,1)
print area(g,0,2,1)
main()
他说将函数作为参数传递是 'powerful' 但我不明白为什么？
我认为答案应该很明显，尤其是在这种情况下：您可以为诸如微积分积分之类的东西编写一个通用函数，它适用于您传入的任何函数。您可以通过提供一个修改您正在集成的函数新功能。对于绘图等其他操作也是如此。
f不过是一个图形函数。它不是您可以定义用于创建图形的唯一函数。
您还可以定义其他函数：
def g(x):
return 2 * x ** 2 + x + 5
并将其传递给 area() 而无需更改该函数 。 area() 足够通用来计算不同图形函数的面积，您需要做的就是传入图形函数让它计算该面积。
如果您硬编码 f 而不是使用参数，您将无法再这样做。