使用 NULL 作为通配符的 SSRS Tablix 分组
SSRS Tablix Groupings with NULL as Wildcard
我的源查询生成如下内容:
| timestamp | inUser | outUser | xferUser | taskID |
| 2018-03-01 17:00:00.000 | USER.A | NULL | NULL | 1234 |
| 2018-03-02 14:00:00.000 | NULL | USER.A | NULL | 2345 |
| 2018-03-02 15:00:00.000 | USER.B | NULL | NULL | 2312 |
| 2018-03-03 12:00:00.000 | NULL | USER.A | NULL | 9283 |
| 2018-03-04 13:00:00.000 | NULL | NULL | USER.C | 1928 |
| 2018-03-04 13:59:00.000 | NULL | USER.A | USER.C | 1883 |
| 2018-03-05 14:01:00.000 | NULL | NULL | USER.B | 9910 |
我正在尝试制作摘要table 以显示每个用户的 [Count(inUser)]、[Count(outUser)] 和 [Count(xferUser)]:
| user | inCount | outCount | xferCount |
| USER.A | 1 | 3 | 0 |
| USER.B | 1 | 0 | 1 |
| USER.C | 0 | 0 | 2 |
我可以通过 inUser、outUser 和 xferUser 的列分组非常接近这一点。但是我 运行 将 NULL 值组合在一起的问题。
我也可以通过多个矩阵来做到这一点,每列一个,但我宁愿尝试将它们组合起来,因为它为每个用户提供了更好的可视化效果。
如果您可以编辑数据源,我建议按如下方式格式化输出...(我省略了时间戳值以节省输入时间!)
taskID State UserID TimeStamp
1234 'inUser' 'USER.A'
2312 'inUser' 'USER.B.'
1883 'outUser' 'USER.A'
1883 'xferUser' 'USER.C'
etc...
然后您可以构建一个简单的矩阵,其中行按 UserID
分组,列按 State
分组。数据单元格只是一个计数,您就完成了。
我的源查询生成如下内容:
| timestamp | inUser | outUser | xferUser | taskID |
| 2018-03-01 17:00:00.000 | USER.A | NULL | NULL | 1234 |
| 2018-03-02 14:00:00.000 | NULL | USER.A | NULL | 2345 |
| 2018-03-02 15:00:00.000 | USER.B | NULL | NULL | 2312 |
| 2018-03-03 12:00:00.000 | NULL | USER.A | NULL | 9283 |
| 2018-03-04 13:00:00.000 | NULL | NULL | USER.C | 1928 |
| 2018-03-04 13:59:00.000 | NULL | USER.A | USER.C | 1883 |
| 2018-03-05 14:01:00.000 | NULL | NULL | USER.B | 9910 |
我正在尝试制作摘要table 以显示每个用户的 [Count(inUser)]、[Count(outUser)] 和 [Count(xferUser)]:
| user | inCount | outCount | xferCount |
| USER.A | 1 | 3 | 0 |
| USER.B | 1 | 0 | 1 |
| USER.C | 0 | 0 | 2 |
我可以通过 inUser、outUser 和 xferUser 的列分组非常接近这一点。但是我 运行 将 NULL 值组合在一起的问题。
我也可以通过多个矩阵来做到这一点,每列一个,但我宁愿尝试将它们组合起来,因为它为每个用户提供了更好的可视化效果。
如果您可以编辑数据源,我建议按如下方式格式化输出...(我省略了时间戳值以节省输入时间!)
taskID State UserID TimeStamp
1234 'inUser' 'USER.A'
2312 'inUser' 'USER.B.'
1883 'outUser' 'USER.A'
1883 'xferUser' 'USER.C'
etc...
然后您可以构建一个简单的矩阵,其中行按 UserID
分组,列按 State
分组。数据单元格只是一个计数,您就完成了。