ParameterError : data must be floating-point (librosa)
ParameterError : data must be floating-point (librosa)
参考:https://github.com/librosa/librosa/blob/master/examples/LibROSA%20demo.ipynb
代码:
import librosa
S = librosa.feature.melspectrogram(samples, sr=sample_rate, n_mels=128)
log_S = librosa.power_to_db(S, ref=np.max)
plt.figure(figsize=(12,4))
librosa.display.specshow(log_S, sr=sample_rate, x_axis='time', y_axis='mel')
plt.title('mel power spectrogram')
plt.colorbar(format='%+02.0f dB')
plt.tight_layout()
我得到的错误:
下面方法中的参数 --> samples 不正确。
S = librosa.feature.melspectrogram(samples, sr=sample_rate, n_mels=128)
我们正在从读取的 wavfile 中获取样本。
sample_rate, samples = wavfile.read(str(train_audio_path) + filename)
这里指定了问题wave file read wrong
所以使用下面的代码行获取 samples 正确的数据类型。
samples, sample_rate = librosa.load(str(train_audio_path)+filename)
参考:https://github.com/librosa/librosa/blob/master/examples/LibROSA%20demo.ipynb
代码:
import librosa
S = librosa.feature.melspectrogram(samples, sr=sample_rate, n_mels=128)
log_S = librosa.power_to_db(S, ref=np.max)
plt.figure(figsize=(12,4))
librosa.display.specshow(log_S, sr=sample_rate, x_axis='time', y_axis='mel')
plt.title('mel power spectrogram')
plt.colorbar(format='%+02.0f dB')
plt.tight_layout()
我得到的错误:
下面方法中的参数 --> samples 不正确。
S = librosa.feature.melspectrogram(samples, sr=sample_rate, n_mels=128)
我们正在从读取的 wavfile 中获取样本。
sample_rate, samples = wavfile.read(str(train_audio_path) + filename)
这里指定了问题wave file read wrong
所以使用下面的代码行获取 samples 正确的数据类型。
samples, sample_rate = librosa.load(str(train_audio_path)+filename)