时间序列聚类和时间序列分割的区别
Difference between Time series clustering and Time series Segmentation
在时间序列数据挖掘方面，我看过时间序列分割和时间序列聚类，但我无法区分两者。如果它们不同，这些方法如何相互关联？
根据我的理解（如果我错了请纠正我），分割被认为是聚类阶段的预处理步骤。我的意思是，分段步骤主要用于将您的时间序列数据划分为段，比方说划分为状态。之后，可以应用传统的聚类算法将这些片段分组为簇（相似的片段属于同一簇）。
举个例子，假设分割过程将给定的时间序列表示为以下片段：（S1、S2、S3、S4、S5、S6）。然后在应用分割过程之后，应用传统的聚类方法对提取的段进行聚类。所以我们可能会得到这样的结果：
如果k = 3：则K1 {S1, S5}, K2 {S3, S6}, K3 {S2, S4}
如有错误请指正，如有请提供链接以作进一步说明。
谢谢
分段采用 一个 时间序列，将其拆分。
聚类需要很多时间序列，将它们聚合成簇。
在时间序列数据挖掘方面，我看过时间序列分割和时间序列聚类，但我无法区分两者。如果它们不同，这些方法如何相互关联？
根据我的理解（如果我错了请纠正我），分割被认为是聚类阶段的预处理步骤。我的意思是，分段步骤主要用于将您的时间序列数据划分为段，比方说划分为状态。之后，可以应用传统的聚类算法将这些片段分组为簇（相似的片段属于同一簇）。
举个例子，假设分割过程将给定的时间序列表示为以下片段：（S1、S2、S3、S4、S5、S6）。然后在应用分割过程之后，应用传统的聚类方法对提取的段进行聚类。所以我们可能会得到这样的结果： 如果k = 3：则K1 {S1, S5}, K2 {S3, S6}, K3 {S2, S4}
如有错误请指正，如有请提供链接以作进一步说明。 谢谢
分段采用 一个 时间序列，将其拆分。
聚类需要很多时间序列，将它们聚合成簇。