查找搜索列表 "best topic" 的算法 - python

algorithm to find the "best topic" of searching list - python

我正在尝试制作一个程序，根据您的搜索历史定制广告。

因此，我需要一个算法/脚本来找到广告的最佳关键词，根据搜索中单词的频率和搜索经过的时间，为特定的人调整。

例如，

如果我的搜索列表是：

所以即使 dog, food 出现了 3 次并且句子的主词只有 2 个，由于自从用户搜索 dog's food 以来已经过去了一段时间，因此会选择的主题是 - main一句话一句话。

到目前为止，我已经做了一些算法来找到句子的主题，而不考虑经过的时间。但是，正如我所说，我需要一种基于时间的算法。我坚持简单的想法，比如乘法，最近用常数搜索“好”的分数，但我想要更好的算法。

非常感谢，

奥马尔

您可以计算每个单词的频率，对较旧的单词进行某种惩罚。

这是一种简化，但您可以使用此想法更加强调最近的单词。

可以使用 "normal distribution" 稍作改进。这是一个如何绘制正态分布的好例子：python pylab plot normal distribution

在您的例子中，您不想将其绘制在图表上，而是希望将 y 轴值乘以频率。