将分类数据添加到 XY 图
Adding categorical data to an XY plot
我绘制了以下内容:
t = data.frame(Sample=c('1','1','1','2','2','2'), X=c(12,13,14,12,11,15), Y=c(4,3,5,1,2,3), Category=c('+','+','-','-','+','-'))
显示为:
Sample X Y Category
1 1 12 4 +
2 1 13 3 +
3 1 14 5 -
4 2 12 1 -
5 2 11 2 +
6 2 15 3 -
使用以下命令:
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y, group=Sample, color=Sample)) + geom_line() + geom_point()
对于每个数据点,将 Category
变量也包含到图中的最佳方法是什么?
最简单的方法是将其添加为一个方面:
facet_wrap(~ Category)
或者你可以试试这个:
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y)) +
geom_line(aes(group=Sample, color=Sample)) +
geom_point(aes(color = Category, size = 2))
或者像这样:
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y)) +
geom_line(aes(group=Sample, color=Sample)) +
geom_point(aes(shape = Category, size = 1.5))
您可以将其映射到 geom_point()
中的 shape
或 color
。例如
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y, group=Sample, color=Sample)) + geom_line() +
geom_point(aes(shape=Category))
或查看 geom_text()
:
ggplot(t, aes(X, Y, group = Sample, colour = Sample, label = Category)) +
geom_line() + geom_point() + geom_text(size = 10, hjust = 1, vjust = 1)
你也可以试试这个
library(ggplot2)
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y, group=Sample, color=Sample, shape = Category)) +
geom_line() + geom_point(size=10)+
scale_shape_manual(values=c("-" = "-", "+" = "+"))
我绘制了以下内容:
t = data.frame(Sample=c('1','1','1','2','2','2'), X=c(12,13,14,12,11,15), Y=c(4,3,5,1,2,3), Category=c('+','+','-','-','+','-'))
显示为:
Sample X Y Category
1 1 12 4 +
2 1 13 3 +
3 1 14 5 -
4 2 12 1 -
5 2 11 2 +
6 2 15 3 -
使用以下命令:
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y, group=Sample, color=Sample)) + geom_line() + geom_point()
对于每个数据点,将 Category
变量也包含到图中的最佳方法是什么?
最简单的方法是将其添加为一个方面:
facet_wrap(~ Category)
或者你可以试试这个:
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y)) +
geom_line(aes(group=Sample, color=Sample)) +
geom_point(aes(color = Category, size = 2))
或者像这样:
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y)) +
geom_line(aes(group=Sample, color=Sample)) +
geom_point(aes(shape = Category, size = 1.5))
您可以将其映射到 geom_point()
中的 shape
或 color
。例如
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y, group=Sample, color=Sample)) + geom_line() +
geom_point(aes(shape=Category))
或查看 geom_text()
:
ggplot(t, aes(X, Y, group = Sample, colour = Sample, label = Category)) +
geom_line() + geom_point() + geom_text(size = 10, hjust = 1, vjust = 1)
你也可以试试这个
library(ggplot2)
ggplot(data=t, aes(x=X, y=Y, group=Sample, color=Sample, shape = Category)) +
geom_line() + geom_point(size=10)+
scale_shape_manual(values=c("-" = "-", "+" = "+"))