带有 YARN 的 HBase 抛出错误

Question

我在 Ubuntu 14.04

上使用 Hadoop 2.5.1 和 HBase 0.98.11

我可以运行它在伪分布式模式下。现在我想运行在分布式模式下。我按照网站上的说明进行操作，最终在运行时出现错误 "Error: org/apache/hadoop/hbase/HBaseConfiguration"（而我编译代码时没有错误）。

在尝试之后，我发现如果我在 mapred-site.xml 中评论 mapreduce.framework.name 并且在 yarn-site 中添加东西，我可以成功地运行 hadoop .

但我认为是单节点运行ning（我不知道，只是通过将运行ning时间与我在Pseudo中的运行进行比较来猜测并且有当运行在主节点上执行作业时，从节点 jps 中没有 MR）。

这是我的一些配置：

hdfs-站点

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
<description>Default block replication.
The actual number of replications can be specified when the file is created.
The default is used if replication is not specified in create time.
</description>
</property>
<!-- <property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop_store/hdfs/namenode</value>
</property>-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop_store/hdfs/datanode</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.use.datanode.hostname</name>
<value>false</value>
</property>

<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>

mapred 站点

 <property>
   <name>mapred.job.tracker</name>
   <value>localhost:54311</value>
   <description>The host and port that the MapReduce job tracker runs
   at.  If "local", then jobs are run in-process as a single map
   and reduce task.
   </description>
 </property>

 <!--<property>
   <name>mapreduce.framework.name</name>
   <value>yarn</value>
 </property>-->

纱线网站

 <!-- Site specific YARN configuration properties -->

 <!--<property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
     <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
 </property>
 <property>
     <name>yarn.resourcemanager.address</name>
     <value>10.1.1.177:8032</value>
 </property>
 <property>
     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
     <value>10.1.1.177:8030</value>
 </property>
 <property>
     <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
     <value>10.1.1.177:8031</value>
 </property>-->

非常感谢你的每一次帮助

更新：我尝试通过添加 yarn.applicaton.classpath 来对 yarn-site 进行一些更改

https://dl-web.dropbox.com/get/Public/yarn.png?_subject_uid=51053996&w=AABeDJfRp_D31RiVHqBWn0r9naQR_lFVJXIlwvCwjdhCAQ

错误更改为退出代码。

https://dl-web.dropbox.com/get/Public/exitcode.jpg?_subject_uid=51053996&w=AAAQ-bYoRSrQV3yFq36vEDPnAB9aIHnyOQfnvt2cUHn5IQ

更新 2：在应用程序日志的系统日志中它说

2015-04-24 20:34:59,164 INFO [main] org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster: Created MRAppMaster for application appattempt_1429792550440_0035_000002 2015-04-24 20:34:59,589 WARN [main] org.apache.hadoop.conf.Configuration: job.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.retry.interval; Ignoring. 2015-04-24 20:34:59,610 WARN [main] org.apache.hadoop.conf.Configuration: job.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.attempts; Ignoring. 2015-04-24 20:34:59,616 FATAL [main] org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster: Error starting MRAppMaster java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.http.HttpConfig.setPolicy(Lorg/apache/hadoop/http/HttpConfig$Policy;)V at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster.main(MRAppMaster.java:1364) 2015-04-24 20:34:59,621 INFO [Thread-1] org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster: MRAppMaster received a signal. Signaling RMCommunicator and JobHistoryEventHandler.

有什么建议请

Answer 1

我猜你没有正确设置你的 hadoop 集群，请按照以下步骤操作：

Hadoop 配置：

第 1 步：编辑 hadoop-env.sh 如下：

# The java implementation to use.  Required.
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun

第 2 步：现在创建目录并设置所需的所有权和权限

$ sudo mkdir -p /app/hadoop/tmp
$ sudo chown hduser:hadoop /app/hadoop/tmp
# ...and if you want to tighten up security, chmod from 755 to 750...
$ sudo chmod 750 /app/hadoop/tmp

第 3 步：编辑 core-site.xml

<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/app/hadoop/tmp</value>
</property>

<property>
  <name>fs.default.name</name>
  <value>hdfs://localhost:54310</value>
</property>

第 5 步：编辑 mapred-site.xml

  <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
    </property>

第 6 步：编辑 hdfs-site.xml

<property>
  <name>dfs.replication</name>
          <value>1</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.name.dir</name>
  <value>file:///home/hduser/hadoopdata/hdfs/namenode</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.data.dir</name>
  <value>file:///home/hduser/hadoop/hadoopdata/hdfs/datanode</value>
</property>

第 7 步：编辑 yarn-site.xml

<property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
   <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

最后格式化您的 hdfs（您需要在第一次设置 Hadoop 集群时执行此操作）

$ /usr/local/hadoop/bin/hadoop namenode -format

Hbase配置：

编辑你hbase-site.xml:

<property>
  <name>hbase.rootdir</name>
  <value>hdfs://localhost:54310/hbase</value>
</property> 

<property>
   <name>hbase.cluster.distributed</name>
   <value>true</value>
</property>

<property>
   <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  
   <value>localhost</value>
</property>

<property>   
  <name>dfs.replication</name>   
  <value>1</value>    
</property>

 <property>       
  <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>  
  <value>2181</value>                                                                                 
 </property>

 <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/usr/local/hbase/zookeeper</value>   
 </property>

希望对你有帮助

Answer 2

坚持这个问题超过3天后（可能是我误解了这个概念），我可以通过添加HADOOP_CLASSPATH来解决这个问题（就像我在设置伪分布时所做的那样hadoop-env) 到 yarn-env.

我不太了解细节。但是，是的，希望这可以在将来帮助某人。

干杯。

Answer 3

我在 Yarn 上使用 Spark 时遇到了同样的错误。实际上，spark jar 具有 hadoop-client 和 hadoop-mapreduce-client-* jar 的内部依赖性，指向旧的 2.2.0 版本。因此，我将这些条目包含在我的 POM 中，我的 Hadoop 版本是运行并进行了干净的构建。

这解决了我的问题。希望这对某人有所帮助。

带有 YARN 的 HBase 抛出错误

HBase with YARN throws ERROR

apache

hadoop

hbase

mapreduce

hadoop-yarn