在 matplotlib 中组合（叠加）两个因子图

Question

我需要在 matplotlib 中将 swarmplot 添加到 boxplot，但我不知道如何使用 factorplot。我想我可以使用子图进行迭代，但我想学习如何使用 seaborn 和 factorplot 进行迭代。

一个简单的example（使用相同的轴绘制ax）：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="tip", y="day", data=tips, whis=np.inf)
ax = sns.swarmplot(x="tip", y="day", data=tips, color=".2")

结果：

在我的例子中，我需要叠加群因子图：

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill",
                      hue="smoker", col="time",
                      data=tips, kind="swarm",
                      size=4, aspect=.7);

和箱线图

我不知道如何使用轴（摘自 g）？

类似于：

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill",
                          hue="smoker", col="time",
                          data=tips, kind="box",
                          size=4, aspect=.7);

我想要这样的东西，但是 factorplot 和 boxplot 而不是 violinplot

Answer 1

与其尝试用单独的箱线图覆盖因子图的两个子图（这是可能的，但我不喜欢它），不如单独创建两个子图。

然后您将循环遍历组和轴，为每个绘制一对框图和群图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True)

for ax, (n,grp) in zip(axes, tips.groupby("time")):
    sns.boxplot(x="sex", y="total_bill", data=grp, whis=np.inf, ax=ax)
    sns.swarmplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", data=grp, 
                  palette=["crimson","indigo"], ax=ax)
    ax.set_title(n)
axes[-1].get_legend().remove()
plt.show()

在 matplotlib 中组合（叠加）两个因子图

Combine (overlay) two factorplots in matplotlib

python

matplotlib

boxplot

seaborn

swarmplot