如何识别 pandas 数据框中的非空列？

Question

我正在处理一个包含大约 2000 列的数据集，我注意到其中很多是空的。我想具体知道其中有多少是空的，有多少不是。我使用以下代码：

df.isnull().sum()

我会得到每一列中的空行数。但是，鉴于我正在调查大约 2000 列和 7593 行，IPython 中的输出如下所示：

FEMALE_DEATH_YR3_RT              7593
FEMALE_COMP_ORIG_YR3_RT          7593
PELL_COMP_4YR_TRANS_YR3_RT       7593
PELL_COMP_2YR_TRANS_YR3_RT       7593
                             ... 
FIRSTGEN_YR4_N                   7593
NOT1STGEN_YR4_N                  7593

它没有显示所有的列，因为它有太多的列。因此，很难判断有多少列都是空的，有多少列不是。我想知道有没有办法让我快速识别非空列？谢谢！

Answer 1

to find the number of non empty columns:

len(df.columns) - len(df.dropna(axis=1,how='all').columns)

df

  Country   movie name  rating  year  Something
0     thg    John    3     NaN   NaN        NaN
1     thg     Jan    4     NaN   NaN        NaN
2     mol  Graham  lob     NaN   NaN        NaN

df=df.dropna(axis=1,how='all')

  Country   movie name
0     thg    John    3
1     thg     Jan    4
2     mol  Graham  lob

如何识别 pandas 数据框中的非空列？

How to identity non-empty columns in pandas dataframe?

python

isnullorempty

pandas