python 支持生成的对象吗？

Question

例如，在性能上有区别吗：

for x in someFunc(): 
    print x

和

result = someFunc()
for x in result:
    print x

结果现在是生成器对象，所以这两种情况的操作相同吗？

Answer 1

在您的示例中，在这两种情况下，函数都被调用一次。这是因为函数的 return 在这里被用作数据。对于显示的示例，首先调用函数并且 return 数据用于整个 for 循环。在第二个示例中，您将函数的 return 设置为一个变量，并将该变量用于您的 for 循环。

因此在这两种情况下，相同的数据将用于 for 循环。是的，对于 Java，如果代码以这种方式构建，C 也是一样的。

Answer 2

对于 C/C++，如果编译器无法优化那段代码，它总是被调用。你可以自己试试：

#include <cstdio>
#include <cstring>

size_t getLength(char *s)
{   puts("Called");
    return strlen(s);
}

int main(void)
{   char s[] = "test";
    for(int i = 0; i < getLength(s); i++)
        ;
    return 0;
}

输出：

Called
Called
Called
Called
Called

Answer 3

在Python中完全没有区别:

for x in someFunc(): 
    print x

和

result = someFunc()
for x in result:
    print x

无论哪种方式，从 someFunc 返回的任何内容都会被迭代，每个结果项都分配给 x 和 printed。

唯一可能的区别是在循环之后，在第二种形式中您可以访问 result。如果它是，这可能是有用的。一个序列（list，等等），但如果它是一个（现在已经用尽的）迭代器，可能不会那么多。在第一种形式中，除了对其进行迭代之外，无法访问 someFunc 的返回值。

Answer 4

某些语言，您展示了一个 python 示例，支持没有 return 语句的 生成器 ，它们 yield每次迭代的值。

在Python中，语句：

result = someFunc()

使 result 引用 生成器对象 ，然后您可以使用 next() 内置函数获取下一个值。

在 Python for 循环中，为您调用 next()，因此我们遍历 惰性列表 值（a惰性列表是一次只提供一项的地方。

所以你的陈述实际上是：

result = someFunc()
for x in result:
    print x

将产生相同的结果！那是因为 result 是一个生成器对象：名称 result 是一个错误的选择。

python 支持生成的对象吗？

Do python support generated objects?

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