如何 select mysql 中分组依据以外的其他列

Question

我实际上有一个这样的数据库

+--------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field        | Type             | Null | Key | Default           | Extra                       |
+--------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| id           | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment              |
| org_entry_id | int(10) unsigned | NO   | MUL | NULL              |                             |
| check_in     | datetime         | YES  |     | NULL              |                             |
| check_out    | datetime         | YES  |     | NULL              |                             |
| created_at   | datetime         | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                             |
| updated_at   | datetime         | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
| deleted_at   | datetime         | YES  |     | NULL              |                             |
+--------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+

现在我想从这个 table 和那个 groupBy org_entry_id

中获取 id 字段和 max(check_in)

我试过这样的查询，但它会给出 full groupBy mode 错误

select id, max(check_in) from time_sheets group by org_entry_id;

所以我阅读了手册，发现它是写给 ANY_VALUE 但我不想要那个解决方案。我想要在当前 max(check_in) 前面的完全正确的 id。

这是一些样本数据

+----+--------------+---------------------+---------------------+---------------------+---------------------+------------+
| id | org_entry_id | check_in            | check_out           | created_at          | updated_at          | deleted_at |
+----+--------------+---------------------+---------------------+---------------------+---------------------+------------+
|  1 |            3 | 2018-04-03 01:48:07 | NULL                | 2018-04-03 13:53:29 | 2018-04-03 13:53:29 | NULL       |
|  2 |            3 | 2018-04-04 01:48:07 | 2018-04-04 01:48:07 | 2018-04-03 14:00:00 | 2018-04-03 15:23:52 | NULL       |
|  3 |            3 | 2018-04-04 01:48:07 | 2018-04-04 01:48:07 | 2018-04-03 14:00:30 | 2018-04-03 15:23:52 | NULL       |
|  4 |            3 | 2018-04-04 03:25:07 | NULL                | 2018-04-03 15:25:43 | 2018-04-03 15:25:43 | NULL       |
|  5 |            3 | 2018-04-05 01:25:07 | 2018-04-05 03:48:07 | 2018-04-03 15:26:01 | 2018-04-03 16:06:15 | NULL       |
|  6 |            3 | 2018-04-05 01:25:07 | NULL                | 2018-04-03 16:06:53 | 2018-04-03 16:06:53 | NULL       |
|  7 |            3 | 2018-04-05 03:25:07 | NULL                | 2018-04-03 16:07:22 | 2018-04-03 16:07:22 | NULL       |
+----+--------------+---------------------+---------------------+---------------------+---------------------+------------+

现在的情况是 max(check_in) 和 id 用于 org_entry_id 3 即 7 ,2018-04-05 03:25:07 来自 table.

是否还有更多可能的解决方案。

Answer 1

如果 check_in 值在每个 org_entry_id 中是唯一的，或者您不关心每个 org_entry_id 可能有多行：

select
    b.*
from
    (select org_entry_id , max(check_in) check_in from time_sheets group by org_entry_id) a
    join time_sheets b on (a.org_entry_id=b.org_entry_id and a.check_in=b.check_in)

如果 check_in 值在每个 org_entry_id 中不是唯一的，但您仍然需要每个 org_entry_id 一行：

select
    d.*
from
    (select
        max(b.id) id
      from
        (select org_entry_id , max(check_in) check_in from time_sheets group by org_entry_id) a
        join time_sheets b on (a.org_entry_id=b.org_entry_id and a.check_in=b.check_in)
      group by 
        a.org_entry_id
    ) c
    join time_sheets d on c.id=d.id

如果您按特定 org_entry_id 过滤，而 check_in 没有唯一值，但您仍然希望 return 中只有一行：

select
    *
from
    time_sheets
where
    org_entry_id=123
order by
    check_in desc,
    id
limit 1

Answer 2

试试这个：

select id, check_in
from time_sheets a inner join
(select org_entry_id, max(check_in) check_in
from time_sheets group by org_entry_id) b
on a.check_in=b.check_in and a.org_entry_id=b.org_entry_id;

您应该对 select 子句中但不在 group by 子句中的所有属性使用聚合函数。

Answer 3

试试这个

select max(id),org_entry_id, max(check_in) from time_sheets group by org_entry_id;

如何 select mysql 中分组依据以外的其他列

How to select other columns other than group by in mysql

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