我想 group/split 年龄值

Question

我有一个数据集，其中包含猫在中心的 ID 号及其年龄。数据集如下所示：

ID Number   Animal Type          Age
 121012             Cat        0.002
 128129             Cat        1.000
 429202             Cat        0.920
 238232             Cat       15.000
 132265             Cat        0.050
 234235             Cat        9.000
 682892             Cat       16.000

一只小猫的年龄数值小于1，换句话说，小猫可以是任何非整数的数字。同时，成年猫的年龄值是任意整数。

我需要拆分数据，或者更好的是将小猫种群与成年种群进行分组，但我不知道。

（我对此还是很陌生，只用了 4 周，如果我听起来像个菜鸟，请见谅）

非常感谢任何可以提供帮助的人！

Answer 1

df_split = split(df, df$Age < 1)

或者您可能想要创建一个列来说明猫是小猫还是成年猫：

df$type_of_cat <- ifelse(df$age < 1, "Kitten", "Adult")
df_split = split(df, df$type_of_cat)

我假设你的 table 只包含猫。

Answer 2

如果您不想拆分数据，可以使用 dplyr::group_by 来确保 data.frame.

的分组结构

library(tidyverse);
df %>%
    mutate(isKitten = Age < 1) %>%
    group_by(isKitten)

随后将在组级别执行任何进一步的数据操作。

例如，您可以计算每组的平均年龄：

df %>%
    mutate(isKitten = Age < 1) %>%
    group_by(isKitten) %>%
    summarise(meanAge = mean(Age))
## A tibble: 2 x 2
#  isKitten meanAge
#  <lgl>      <dbl>
#1 FALSE     10.2
#2 TRUE       0.324

Answer 3

除了上面的答案，再找下面两种方法，

方法一

df_kitten <- subset(df, Age <1)
df_adult <- subset(df, Age >= 1)

方法二

df_kitten <- df[df$Age < 1,]
df_adult <- df[df$Age >= 1,]

谢谢巴拉吉

我想 group/split 年龄值

I would like to group/split age values

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