生成测试数据 - 如何为给定的美国邮政编码生成有效地址？
Generating test data - how to generate a valid address for a given US zipcode?
我正在创建一个依赖于地址的工具。出于测试目的，我想创建大量有效的美国地址。我有 GeoNames postal code data，我想为美国的 ~41,000 个邮政编码中的每一个生成一些真实地址。
我发现像 FakeAddressGenerator and FakeName 这样的网站声称可以生成随机的、有效的美国地址。这些网站如何运作？我如何在不依赖抓取这些网站的情况下做同样的事情？
理想情况下，我希望能够在 Python 内做到这一点；使用网络服务很好（似乎 FakeAddressGenerator 或 FakeName 都没有提供这样的网络服务）。
谢谢！
谷歌搜索你的问题我发现 2 link 感兴趣：
- https://github.com/EthanRBrown/rrad 提供了大约 3200 个真实的匿名地址。
- https://openaddresses.io 他们的开源 github 也有一个 link 和完整的数据集。
我不建议抓取虚假地址生成器，因为它们不能保证存在。我也不会在 google 地图中采样，因为你肯定会被列入黑名单。
从 2 中下载的 zip 文件中提取数据很容易：它们是包含具有完整地址、zip、lat、lon 等的 csv 文件的 zip 文件...
以上两个数据集"guarantee"地址的存在。我不知道你的其他条件有多难，即 41k 邮政编码中的 each 至少有一个有效地址。如果这是一个硬约束，我怀疑你会得到这样的数据集开源。
编辑：
如果您有美国所有 post 代码的列表，一个完全自动化的解决方案是使用名为 openstreetmap 的 nominatim 的服务（取决于它们的目录！）
1) 获取每个post代码的纬度、经度（中心点或默认地址）：
2) 获取该经纬度的相关地址：
在阿拉巴马州的 Columbiana（post代码 35051）尝试此示例会产生 397 West College Street。
Nominatim 文档位于：https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Nominatim
您可以安装随机地址：
pip install random-address
然后使用random_address.real_random_address_by_postal_code:
>>> import random_address
>>> random_address.real_random_address_by_postal_code('32409')
{'address1': '711 Tashanna Lane', 'address2': '', 'city': 'Southport', 'state': 'FL', 'postalCode': '32409', 'coordinates': {'lat': 30.41437699999999, 'lng': -85.676568}}
我正在创建一个依赖于地址的工具。出于测试目的，我想创建大量有效的美国地址。我有 GeoNames postal code data，我想为美国的 ~41,000 个邮政编码中的每一个生成一些真实地址。
我发现像 FakeAddressGenerator and FakeName 这样的网站声称可以生成随机的、有效的美国地址。这些网站如何运作？我如何在不依赖抓取这些网站的情况下做同样的事情？
理想情况下，我希望能够在 Python 内做到这一点；使用网络服务很好（似乎 FakeAddressGenerator 或 FakeName 都没有提供这样的网络服务）。
谢谢！
谷歌搜索你的问题我发现 2 link 感兴趣：
- https://github.com/EthanRBrown/rrad 提供了大约 3200 个真实的匿名地址。
- https://openaddresses.io 他们的开源 github 也有一个 link 和完整的数据集。
我不建议抓取虚假地址生成器，因为它们不能保证存在。我也不会在 google 地图中采样，因为你肯定会被列入黑名单。
从 2 中下载的 zip 文件中提取数据很容易：它们是包含具有完整地址、zip、lat、lon 等的 csv 文件的 zip 文件...
以上两个数据集"guarantee"地址的存在。我不知道你的其他条件有多难，即 41k 邮政编码中的 each 至少有一个有效地址。如果这是一个硬约束，我怀疑你会得到这样的数据集开源。
编辑：
如果您有美国所有 post 代码的列表，一个完全自动化的解决方案是使用名为 openstreetmap 的 nominatim 的服务（取决于它们的目录！）
1) 获取每个post代码的纬度、经度（中心点或默认地址）：
2) 获取该经纬度的相关地址：
在阿拉巴马州的 Columbiana（post代码 35051）尝试此示例会产生 397 West College Street。
Nominatim 文档位于：https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Nominatim
您可以安装随机地址：
pip install random-address
然后使用random_address.real_random_address_by_postal_code:
>>> import random_address
>>> random_address.real_random_address_by_postal_code('32409')
{'address1': '711 Tashanna Lane', 'address2': '', 'city': 'Southport', 'state': 'FL', 'postalCode': '32409', 'coordinates': {'lat': 30.41437699999999, 'lng': -85.676568}}