由于大数据 js 文件，browserify 和 babelify 非常慢

Question

我有一个 nodejs 项目，它使用大型字典列表（数百万个条目），存储在 js 文件中，如下所示：

module.exports = ["entry1", "entry2", "entry3", "entry4", "entry5", etc.];

然后我像这样从其他文件中使用它们：

var values = require('./filePath');

这很好用，也适用于浏览器（使用 browserify），但是捆绑需要很长时间——大约 10 分钟。

我使用以下命令创建包： browserify "./src/myModule.js" --standalone myModule -t [ babelify --presets [ es2015 stage-2 ] --plugins ["transform-es2015-classes", {"loose": true}]

我试图避免使用 --noparse ["path1", "path2", "path3", etc.] 解析我的字典 js 文件，但它没有任何区别。

理想情况下，我只想加快 browserify\babelify 过程，但是如果那不可能，我会很乐意找到另一种方法（即避免 require）来存储和使用我的列表，这样它们就不会减慢进程，但在节点和浏览器中也很重要。

Answer 1

如果您有包含数据的文件 - 只需以单独的方式加载它们，不要将它们包含在构建过程中

将您的大数据文件格式化为 JSON
在服务器上使用：

let fs = require('fs'); 让你的内容 = JSON.parse(fs.readFileSync('path/to/file'));
客户端使用：

让请求=要求（"client-request"）； // 执行 npm 安装 client-request

变量选项 = { uri: "http://.com/path/to/file", json：真 }

var req = request(options, function callback(err, response, body) { console.log(response.statusCode) 如果（正文）{ 让你的内容=正文 } })

或者使用任何其他发出您喜欢的 HTTP 请求的库

Answer 2

您可以单独捆绑数据文件，这样您只需在它们发生变化时重新捆绑它们。这可以使用 --require -r 和 --external -x 选项。

要创建数据包，请执行以下操作：

browserify -r ./path/to/data.js -r ./path/to/other/data.js > data-bundle.js

生成的 data-bundle.js 将全局定义 require 函数，可用于获取您在上述命令中列出的任何文件。只需确保将此捆绑包包含在主捆绑包之前的脚本标记中。

如果能够 --require 全局模式就好了，但不幸的是 browserify 不支持这个。如果您尝试使用 shell 来扩展模式，则 -r 选项将仅适用于第一个，这很糟糕。您可能可以编写一个 shell 脚本，从 ls 或其他东西构建命令，以避免必须明确列出所有数据文件，但这超出了问题的范围，我认为。

要在不重建数据文件的情况下创建主包，只需在命令中添加如下选项：

-x './path/to/data/*.js'

这告诉 browserify 基本上忽略它们并让它们通过您的其他包创建的全局 require 函数被引入。如您所见，这确实支持 glob 模式，因此更容易一些。

更新：

要将两个包合二为一，只需在 shell 脚本的末尾放置类似这样的内容，该脚本以构建主包的 browserify 命令开头：

cat data-bundle.js main-bundle.js > bundle.js
rm main-bundle.js

不幸的是，这将总是需要将 data-bundle.js 的副本写入磁盘，这可能是速度变慢的最终原因，正如我在下面的评论中提到的那样。不过值得一试。

如果连 that 都不起作用，您可能会采用其他一些更老套的方法。不过，我现在将继续讨论这些内容，因为我认为它们不值得，除非你绝对必须将它作为一个文件并且没有其他方法可以做到. :\

由于大数据 js 文件，browserify 和 babelify 非常慢

browserify and babelify very slow due to large data js files

javascript

node.js

browserify

babeljs