对于Rasa core和Rasa nlu，应该如何建立可靠的基础设施？
For Rasa core and Rasa nlu, how should a reliable infrastructure?
我的 REST 应用程序是用 Python 和 Flask 开发的，我也在使用 Rasa Core 和 Rasa NLU。目前一切都是单一的本地开发服务器。您想知道理想的生产建议是什么吗？
我想象的场景：在一台服务器上处理所有 REST 火焰和数据库结构，将 Rasa Core 和 "micro" python 应用程序一起放在另一台服务器上，将 Rasa NLU 放在第三台服务器上.
但问题是：所有用户最终都会询问 3 个级联服务器，所以我认为所有服务器都受到相同的请求瓶颈。
如果将 1 个服务器全部保留或 3 个服务器保留，理想的设置是什么？ （对于 AWS）
最scale-able您可以使用具有负载平衡的容器化解决方案。
- Rasa NLU 有一个 public docker 容器（或者你可以创建你的
自己的）。使用 docker & kubernetes 将 NLU 扩展到任意大
你需要你的基地
- 为您的 rasa 核心创建单独的 docker 容器，连接到 NLU 负载均衡器以进行 NLU 翻译。如果需要，也可以在这里使用负载平衡器。
- 对您的 REST 应用程序执行相同的操作，连接到 #2 负载均衡器
此解决方案允许您单独扩展 NLU 和核心，但如果您需要单独扩展 REST 应用程序，也需要这样做。
如果你有兴趣，我写了一个教程here：
我的 REST 应用程序是用 Python 和 Flask 开发的，我也在使用 Rasa Core 和 Rasa NLU。目前一切都是单一的本地开发服务器。您想知道理想的生产建议是什么吗？
我想象的场景：在一台服务器上处理所有 REST 火焰和数据库结构，将 Rasa Core 和 "micro" python 应用程序一起放在另一台服务器上，将 Rasa NLU 放在第三台服务器上.
但问题是：所有用户最终都会询问 3 个级联服务器，所以我认为所有服务器都受到相同的请求瓶颈。
如果将 1 个服务器全部保留或 3 个服务器保留，理想的设置是什么？ （对于 AWS）
最scale-able您可以使用具有负载平衡的容器化解决方案。
- Rasa NLU 有一个 public docker 容器（或者你可以创建你的
自己的）。使用 docker & kubernetes 将 NLU 扩展到任意大 你需要你的基地 - 为您的 rasa 核心创建单独的 docker 容器，连接到 NLU 负载均衡器以进行 NLU 翻译。如果需要，也可以在这里使用负载平衡器。
- 对您的 REST 应用程序执行相同的操作，连接到 #2 负载均衡器
此解决方案允许您单独扩展 NLU 和核心，但如果您需要单独扩展 REST 应用程序，也需要这样做。
如果你有兴趣，我写了一个教程here：