CUDA 合作组：链接错误

Question

在阅读了 CUDA 9 中的协作组之后，我一直在尝试在网格级别进行同步。

我使用的是 Visual Studio 2017、GTX 1060 和 CUDA 9.1。

我修改了我的代码如下：

__global__ void ExplicitKernel_American(/* ... */) {
    int i = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
    auto grid = cooperative_groups::this_grid();
    if (i < sizeS) {
        //...
        for (int j = 1; j < sizeT; ++j) {
            // ...
            grid.sync(); // __syncthreads();
        }
    }
}

并且，如文档中所述，我这样称呼我的内核：

void* Explicit_Args[] = { &PDE_Grid, /* ... */, &sizeS, &sizeT };
cudaLaunchCooperativeKernel(
    (void*)ExplicitKernel_American, 
    dim3((sizeS + TPB - 1) / TPB), 
    dim3(TPB),  
    Explicit_Args
); // TPB being 256...

不幸的是，我在内核中添加 "grid" 部分后立即出现链接错误。

error LNK2001: unresolved external symbol __fatbinwrap_38_cuda_device_runtime_compute_70_cpp1_ii_8b1a5d37
fatal error LNK1120: 1 unresolved externals

我已经设置了 -rdc=true 和 sm_61 但找不到它不起作用的原因...有什么想法吗？

非常感谢！

Answer 1

使用协作内核启动（协作网格 - CG）需要 Pascal 或 Volta GPU，并且需要 Linux 或 windows 在 TCC 模式下运行的设备。如果你在设备属性结构中测试deviceProp.cooperativeLaunch 属性，我想你会发现它在你的WDDM模式下运行的GPU上是不支持的。

在尝试使用协作网格启动之前，最好在您的代码中对此进行测试属性。

不过，您询问的问题是 compile/link 问题。为此，我的建议是研究CG（合作网格）示例代码，例如6_Advanced/reductionMultiBlockCG。对于网格同步，绝对需要设置 -rdc=true（即启用可重定位设备代码链接）。根据您设置 -rdc=true 的方式，它可能无法正确应用于您的项目。概述了正确的方法 here

这里的近端问题似乎是您没有正确链接到设备运行时库，例如-lcudadevrt

CUDA 合作组：链接错误

CUDA Cooperative Groups : Linking error

cuda

linker-errors

nvcc

gpu-cooperative-groups