在 PyRFC 中分块大数据集。可能的？
Chunking big datasets in PyRFC. Possible?
有没有办法使用 SAP-RFC 将 "chunking" 大结果分成几个较小的部分？
根据这些链接，您似乎需要自己实现分块:-(
我想避免这种情况，我希望有办法让 SAP-RFC 库进行分块。
用例：
The result are 100k rows. I would like to fetch 1k rows until all rows are received.
我想这无关紧要，但我会使用 PyRFC 作为我的代码。
据此 issue #60 sap-rfc 无法进行分块。您需要进行几个较小的 RFC 调用。
真可悲。我想在专有的封闭源代码中有数百种肮脏的本土分块解决方案，它们都一遍又一遍地解决同样的问题。
RFC 库在这里不能做太多事情：它只是发出请求，然后从 R/3 系统接收响应。因此，如果 R/3 系统 returns 100k 行，图书馆将接收这 100k 行，如果 R/3 系统 returns 这些行的一部分，图书馆将仅接收这个块...
为了进行分块（或 "paging"），双方（外部程序和被调用的 ABAP 代码）必须以某种方式合作。这是通用库无法做到的。
RFC 基本上遵循 "request-response" 模式，如果你想要更小的响应数据，那么客户端必须进行多次请求，而服务器只需要 return 的一部分 "overall data" 对于这些请求中的每一个。
编辑：我现在也阅读了您的第 60 期，如果您主要关心的是性能，那么您最好直接使用 C/C++ NW RFC 库而不是 Python包装器？
我不熟悉Python是如何工作的，但如果它有点类似于Java/JNI，那么我希望你内存中的所有数据总共有两份：首先 RFC 库从线路接收数据并将其存储在 C 堆上，然后一些 C <-> Python 互操作层需要将该数据复制到 Python 虚拟机？！如果是这种情况，您可以通过在 C/C++.
中编写提取程序来安全地节省 50% 的内存消耗
有没有办法使用 SAP-RFC 将 "chunking" 大结果分成几个较小的部分？
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我想避免这种情况，我希望有办法让 SAP-RFC 库进行分块。
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我想这无关紧要，但我会使用 PyRFC 作为我的代码。
据此 issue #60 sap-rfc 无法进行分块。您需要进行几个较小的 RFC 调用。
真可悲。我想在专有的封闭源代码中有数百种肮脏的本土分块解决方案，它们都一遍又一遍地解决同样的问题。
RFC 库在这里不能做太多事情：它只是发出请求，然后从 R/3 系统接收响应。因此，如果 R/3 系统 returns 100k 行，图书馆将接收这 100k 行，如果 R/3 系统 returns 这些行的一部分，图书馆将仅接收这个块...
为了进行分块（或 "paging"），双方（外部程序和被调用的 ABAP 代码）必须以某种方式合作。这是通用库无法做到的。
RFC 基本上遵循 "request-response" 模式，如果你想要更小的响应数据，那么客户端必须进行多次请求，而服务器只需要 return 的一部分 "overall data" 对于这些请求中的每一个。
编辑：我现在也阅读了您的第 60 期，如果您主要关心的是性能，那么您最好直接使用 C/C++ NW RFC 库而不是 Python包装器？
我不熟悉Python是如何工作的，但如果它有点类似于Java/JNI，那么我希望你内存中的所有数据总共有两份：首先 RFC 库从线路接收数据并将其存储在 C 堆上，然后一些 C <-> Python 互操作层需要将该数据复制到 Python 虚拟机？！如果是这种情况，您可以通过在 C/C++.
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