创建一个空的纵向国家数据集

Creating an empty longitudinal country dataset

我想创建一个空的纵向国家周数据集,其中每个国家代表 52 次(一年中的几周),所有其他变量首先填充0秒。它应该看起来像这样:

countries = ['Albania', 'Belgium', ... 'Zimbabwe']

    df_weekly = {['country': 'Albania', 'week': 1],
['country': 'Albania', 'week': 2],
...
['country': 'Albania', 'week': 52],
...
['country': 'Zimbabwe', 'week': 52]}

因此我的问题是:我如何从国家列表中得到这样一个纵向国家周数据集。

原来很简单:

country_list = ['Albania', 'Belgium', 'China', 'Denmark']

country = country_list * 52 # multiply by the number of weeks in the year
country.sort()

week = [1, 2, 3, 4, 5] * 4 # multiply by the number of countries

weekly = pd.DataFrame(
    {'country': country,
     'week': week
     })