Facebook 先知,Python 中的非日常数据

Facebook prophet, non daily data in Python

我有几个小时内的半小时级别的数据。它的形式是:

05/10/2017 00:00:00,    116.297
05/10/2017 00:30:00,    7.3748
05/10/2017 01:00:00,    -94.8402
05/10/2017 01:30:00,    41.0546
05/10/2017 02:00:00,    206.3658
05/10/2017 02:30:00,    -283.0569
05/10/2017 03:00:00,    -656.2
05/10/2017 03:30:00,    631.2834

我想对接下来的 24 小时(即 48 个半小时)进行预测。我的代码似乎给出了比这更长的预测。见情节:

这里是:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from fbprophet import Prophet

# Load data
file_name = "test_data.csv"
df = pd.read_csv(file_name,parse_dates=[0])

#Fit the model
m = Prophet().fit(df)

#Make predictions
future = m.make_future_dataframe(periods=48, freq=H)

fcst = m.predict(future)
m.plot(fcst)
plt.show()

我没有正确设置 make_future_dataframe 方法吗?

Here 是对可接受的频率参数别名的引用

这意味着这应该适合你

future = m.make_future_dataframe(periods=24, freq='H')

尝试设置 periods=24,因为频率现在以小时为单位指定

您想要接下来的 24 小时,即 1 天(48 个半小时)
如果您想获得半小时预测,您应该设置 freq='30min' 以防万一。

future = m.make_future_dataframe(periods=48, freq='30min')

这个未来变量将有接下来的 48 个半小时周期。

希望对您有所帮助。