什么是光流之间的端点误差？
What is endpoint error between optical flows?
我看到端点误差 (EPE) 用作确定流量估计与地面真实流量的接近程度的指标，但我对此有一些疑问，希望有人能启发我：
- 它实际上代表什么？
- 你是怎么计算的？
- 为什么使用它？
End-to-end点误差是通过比较一个估计的光流矢量（
) 与一个真实的光流矢量 ( 
).
End-to-end 点误差定义为这两者之间的欧氏距离：
对于视频中的给定帧，您通常会有很多这样的向量，光流估计的常见质量度量是平均 end-to-end 点误差。
请注意，您需要带有 groundtruth 的带注释视频，否则无法计算度量。要使用的经典数据集是 Middlebury Optical flow sets. For a long rich dataset with such groundtruth (albeit rendered), see for example the MPI Sintel Dataset
另一种常见的误差度量是插值误差。它的好处是不需要任何 groundtruth。插值误差是通过使用光流来推断（"warp"）当前帧来实现的。然后将外推图像与视频的真实下一帧进行比较。
插值误差可以很好地衡量光流如何用于视频编码，而end-to-end点误差可以很好地衡量它如何用于计算机视觉任务，例如作为运动的形状等。
我看到端点误差 (EPE) 用作确定流量估计与地面真实流量的接近程度的指标，但我对此有一些疑问，希望有人能启发我：
- 它实际上代表什么？
- 你是怎么计算的？
- 为什么使用它？
End-to-end点误差是通过比较一个估计的光流矢量（
) 与一个真实的光流矢量 (
).
End-to-end 点误差定义为这两者之间的欧氏距离：
对于视频中的给定帧，您通常会有很多这样的向量，光流估计的常见质量度量是平均 end-to-end 点误差。
请注意，您需要带有 groundtruth 的带注释视频，否则无法计算度量。要使用的经典数据集是 Middlebury Optical flow sets. For a long rich dataset with such groundtruth (albeit rendered), see for example the MPI Sintel Dataset
另一种常见的误差度量是插值误差。它的好处是不需要任何 groundtruth。插值误差是通过使用光流来推断（"warp"）当前帧来实现的。然后将外推图像与视频的真实下一帧进行比较。
插值误差可以很好地衡量光流如何用于视频编码，而end-to-end点误差可以很好地衡量它如何用于计算机视觉任务，例如作为运动的形状等。