Spark Scala MLlib 赋值语法
Spark Scala MLlib assignment syntax
我一直在阅读 https://spark.apache.org/docs/latest/ml-statistics.html 的指南，我注意到他们使用这种语法进行 val 赋值：
val Row(coeff1: Matrix) = Correlation.corr(df, "features").head
有人可以详细说明这是什么意思吗？这似乎类似于 Scala 处理正则表达式组提取的方式...
无非是一个pattern matching。为了使其更明显，您将其重写为：
val coeff1 = Correlation.corr(df, "features").head match {
case Row(coeff1: Matrix) => coeff1
}
换句话说，它只是尝试匹配从 .head 调用返回的对象，并且在成功匹配时，它会创建对 Matrix 对象的引用 (coeff1)返回 Row.
我一直在阅读 https://spark.apache.org/docs/latest/ml-statistics.html 的指南，我注意到他们使用这种语法进行 val 赋值：
val Row(coeff1: Matrix) = Correlation.corr(df, "features").head
有人可以详细说明这是什么意思吗？这似乎类似于 Scala 处理正则表达式组提取的方式...
无非是一个pattern matching。为了使其更明显，您将其重写为：
val coeff1 = Correlation.corr(df, "features").head match {
case Row(coeff1: Matrix) => coeff1
}
换句话说，它只是尝试匹配从 .head 调用返回的对象，并且在成功匹配时，它会创建对 Matrix 对象的引用 (coeff1)返回 Row.