多匹配查询的函数得分

Question

我有一个包含多匹配查询的弹性查询..

 "multi_match" => [
        "query" => "Will Smith"
        "type" => "best_fields"
        "fields" => [
          "title^10",
          "description^7",
          "keywords",
          "name"
        ]
        "operator" => "and"
      ]

我想为多匹配查询添加两个功能分数查询... 并为具有 phrase 类型的多匹配查询赋予更高的权重..并为具有 best_fields 类型的多匹配查询赋予更小的权重...

我的意思是与我搜索的关键字完全相同的文档必须具有更高的_score

我在 bool 中写了查询和 function_score 并且必须查询...但是结果没有改变..

有人知道如何管理我的查询以获得更好的结果吗？

谢谢。

Answer 1

我可以向您展示我是如何做类似的事情的。看看下面的查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "SEARCH TERM HERE",
            "fields": [
              "title^70",
              "description^30",
              "content^20"
            ],
            "type": "phrase",
            "boost": 100
          }
        },
        {
          "multi_match": {
            "query": "SEARCH TERM HERE",
            "fields": [
              "title^30",
              "description^25",
              "content^10"
            ],
            "type": "most_fields",
            "minimum_should_match": "100%",
            "boost": 50
          }
        },
        {
          "multi_match": {
            "query": "SEARCH TERM HERE",
            "fields": [
              "title^25",
              "description^15",
              "content^10"
            ],
            "type": "most_fields",
            "minimum_should_match": "50%",
            "boost": 25
          }
        },
        ...
      ]
    }
  }
}

第一个 multi_match 仅在找到完整的搜索短语时才匹配文档，并将整个结果增加 100。

第二部分从搜索词中搜索 100% 的词。所以单词的顺序无关紧要，但所有单词都必须出现在搜索到的文档中。提升 = 50.

第三部分搜索 50% 匹配。意味着并非所有单词都必须在文档中才能 return 它出现在结果中。提升 = 25.

... 部分意味着我还有更多其他结果。但并不是每种情况都需要。

boost 值是我自己多次尝试选择的值，不一定适用于每一种情况。你必须记住，相关性背后有一个相当复杂的算法。有关详细信息，请查看：

多匹配查询的函数得分

function score with multi-match query

function

elasticsearch

relevance