如何在 Custom R Visual 中定义来自 Power BI 的数据集
How to define dataset coming from Power BI in Custom R Visual
我正在尝试基于 R 脚本在 Power BI 中创建自定义视觉对象,就像在 ( http://radacad.com/interactive-map-using-r-and-power-bi-create-custom-visual-part-1 ) 中找到的示例一样,已成功安装 node.js,pbiviz。在 Power BI Desktop 中获得此自定义视觉对象后,我会看到所有静态数据都来自示例 iris 数据集,但我希望它使用来自 Power BI 的数据集。
我如何编辑脚本(如下所示)以允许 Power BI 使用我自己的数据而不是库中的数据?
source('./r_files/flatten_HTML.r')
############### Library Declarations ###############
libraryRequireInstall("ggplot2");
libraryRequireInstall("plotly")
####################################################
################### Actual code ####################
g = qplot(`Petal.Length`, data = iris, fill = `Species`, main = Sys.time());
####################################################
############# Create and save widget ###############
p = ggplotly(g);
internalSaveWidget(p, 'out.html');
####################################################
当我尝试将 "iris" 更改为数据集时,它找不到数据集。我也尝试添加数据集 <- data.frame(MyColumns) 但这没有帮助。
如果我有 table 名称作为 Dim - Product,Fact - Sales
和列作为产品名称和总销售额。
我该如何定义它?
任何有示例的 tutorial/video 都会很有帮助。
使用 cbind 创建一个数据框,其中包含您从 PBI 发送的对象。假设您发送的所有对象都是强制性的:
数据集 <- as.data.frame(cbind(var1,var2,...))
我正在尝试基于 R 脚本在 Power BI 中创建自定义视觉对象,就像在 ( http://radacad.com/interactive-map-using-r-and-power-bi-create-custom-visual-part-1 ) 中找到的示例一样,已成功安装 node.js,pbiviz。在 Power BI Desktop 中获得此自定义视觉对象后,我会看到所有静态数据都来自示例 iris 数据集,但我希望它使用来自 Power BI 的数据集。 我如何编辑脚本(如下所示)以允许 Power BI 使用我自己的数据而不是库中的数据?
source('./r_files/flatten_HTML.r')
############### Library Declarations ###############
libraryRequireInstall("ggplot2");
libraryRequireInstall("plotly")
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################### Actual code ####################
g = qplot(`Petal.Length`, data = iris, fill = `Species`, main = Sys.time());
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############# Create and save widget ###############
p = ggplotly(g);
internalSaveWidget(p, 'out.html');
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当我尝试将 "iris" 更改为数据集时,它找不到数据集。我也尝试添加数据集 <- data.frame(MyColumns) 但这没有帮助。
如果我有 table 名称作为 Dim - Product,Fact - Sales 和列作为产品名称和总销售额。 我该如何定义它?
任何有示例的 tutorial/video 都会很有帮助。
使用 cbind 创建一个数据框,其中包含您从 PBI 发送的对象。假设您发送的所有对象都是强制性的:
数据集 <- as.data.frame(cbind(var1,var2,...))