如何在 Shiny 中使用 textInput 来命名上传数据框的列
How to use textInput in Shiny to name columns of an uploaded data frame
我正在尝试找到一种方法来使用 textInput 字段允许用户在 Shiny 中指示数据框的列名。仪表板上的一些背景：
仪表板允许用户上传 csv 文件并在数据框中指明他们要使用的列。然后，他们选择列名和行名。然后他们上传的数据将被转换成一个较小的数据框，用于对应分析。
除 column/row 命名方面外，一切正常。出于某种原因，当程序运行时，它会将文本输入分配为第一个 row/column 的名称，然后将其他标题设为 "NA"。我尝试使用 strsplit() 来分解文本输入，但这行不通。
有人可以告诉我我做错了什么吗？这是我的代码和问题的样子：
ui <- fluidPage(
# Application title
titlePanel("Perceptual Map Dashboard"),
sidebarLayout(
# Sidebar with a slider and selection inputs
sidebarPanel(
#Excel doc row and column names
numericInput(inputId="startcol",label="Input start column:",value="", min=1,max=10000),
numericInput(inputId="endcol",label="Input end column:",value="", min=1,max=10000),
#Inputing brands and emotions
br(),
numericInput(inputId = "rownums",label = "How many emotions are you evaluating?",value = "", min = 1,max = 10000),
br(),
textInput ( 'brands', 'List the brands included in your perceptual map (separated by commas):', value=""),
textInput ( 'emotions', 'List the emotions included in your perceptual map (separated by commas):', value=""),
#Removing brands and emotions
#Select graph type
textInput(inputId="plottitle",label="Title your graph:"),
#Upload Excel Grid
fileInput(inputId = 'data', 'Upload CSV File',
accept=c('.csv')),
actionButton("go","Create Map")
),
# Visual Output
mainPanel(
wellPanel(h4('Visual')),
plotOutput(outputId = "plot", width = "100%", height=500),
downloadButton("downloadPlot", "Download Visual")
)
)
)
server <- function(input,output){
observeEvent(input$go,{
x <- read.csv(input$data$datapath, header = F)
print(x)
str(x)
plot1 <- reactive({
x<-x[,as.numeric(input$startcol):as.numeric(input$endcol)]
column.sums<-colSums(x)
print(column.sums)
pmd.matrix<-matrix(column.sums, byrow = T, nrow=as.numeric(input$rownums))
pmd.df2<-as.data.frame(pmd.matrix)
# colnames(pmd.df2) = names
# print(pmd.df2)
# # row.names(pmd.df2)= c(as.character(input$emotions))
print(pmd.df2)
fit <- CA(pmd.df2, graph=F)
K <- plot.CA(fit, col.row = "blue", col.col="black", cex=.6,new.plot=T,
title=input$plottitle)
return(K)
})
output$plot<- renderPlot({
print(plot1())
})
output$downloadPlot2 <- downloadHandler(
filename = "Shinyplot.png",
content = function(file) {
png(file)
print(plot1)
dev.off()
})
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
ISSUE I AM SEEING:
c("“Burlington”", "”JC Penny”", "”Kohls”", "”TJ Maxx”", "”Marshalls”", "”Nordstrom Rack”", "”Old Navy”", "”Target”", "”Walmart”", "”Macys”", "”Amazon”", "”Nordstrom”", "”Ross”")
1 113
2 113
3 69
4 55
5 91
6 73
7 106
8 77
9 76
10 80
11 58
12 86
NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
1 63 78 87 68 67 33 57 67 87 96 77 41
2 123 100 71 70 50 77 67 93 33 44 35 36
3 93 84 68 56 79 44 41 41 129 40 132 38
4 43 51 62 63 59 50 58 109 70 82 66 27
5 105 91 65 79 51 70 49 67 40 56 34 36
6 69 71 89 66 55 68 83 51 39 67 34 44
7 53 61 46 59 53 76 53 80 39 65 32 30
8 55 55 52 61 63 48 85 70 57 97 60 32
9 66 68 71 72 71 47 52 57 89 61 94 48
10 61 55 60 56 52 56 39 60 37 39 33 65
11 69 66 56 56 40 63 69 68 27 65 27 69
12 70 66 59 61 46 73 62 72 47 86 113 63
看起来可能有两个问题。首先，我假设列名是在 UI 中的 "brands" 中定义的。在这个例子中，命名被注释掉了，但我创建了一个最小的例子，我认为 re-creates 你所看到的。
1) 将 "brands" 定义为 comma-separated 字符串作为您的 textInput 请求
brands<- "b1,b2,b3"
2) 另一个问题是 "names" 变量没有被定义？也许这是由于 commenting-out。我假设它需要 "names <- input$brands" 。在这里，在闪亮的环境之外：
names <- brands
3) 用最少的 data.frame 'x'
重新创建流程
x<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(1,2,3),c=c(4,3,2))
pmd.matrix <- matrix(colSums(x),byrow=T,nrow=1)
pmd.df2 <- as.data.frame(pmd.matrix)
colnames(pmd.df2) <- names
pmd.df2
pmd.df2 的输出显示第一列已命名，其他列为 NA，如您的示例所示
> pmd.df2
b1,b2,b3 NA NA
1 6 6 9
原因是input$names是一个字符串变量，所以只有一个值。它需要拆分。下面使用 strsplit() ，它将 return 一个可以 unlist() 的 list() 对象 return 一个要命名的对象向量，修复如下：
names <- unlist(strsplit(brands,","))
colnames(pmd.df2) <- names
pmd.df2
和 return 命名列的结果：
> pmd.df2
b1 b2 b3
1 6 6 9
我正在尝试找到一种方法来使用 textInput 字段允许用户在 Shiny 中指示数据框的列名。仪表板上的一些背景：
仪表板允许用户上传 csv 文件并在数据框中指明他们要使用的列。然后，他们选择列名和行名。然后他们上传的数据将被转换成一个较小的数据框，用于对应分析。
除 column/row 命名方面外，一切正常。出于某种原因，当程序运行时，它会将文本输入分配为第一个 row/column 的名称，然后将其他标题设为 "NA"。我尝试使用 strsplit() 来分解文本输入，但这行不通。
有人可以告诉我我做错了什么吗？这是我的代码和问题的样子：
ui <- fluidPage(
# Application title
titlePanel("Perceptual Map Dashboard"),
sidebarLayout(
# Sidebar with a slider and selection inputs
sidebarPanel(
#Excel doc row and column names
numericInput(inputId="startcol",label="Input start column:",value="", min=1,max=10000),
numericInput(inputId="endcol",label="Input end column:",value="", min=1,max=10000),
#Inputing brands and emotions
br(),
numericInput(inputId = "rownums",label = "How many emotions are you evaluating?",value = "", min = 1,max = 10000),
br(),
textInput ( 'brands', 'List the brands included in your perceptual map (separated by commas):', value=""),
textInput ( 'emotions', 'List the emotions included in your perceptual map (separated by commas):', value=""),
#Removing brands and emotions
#Select graph type
textInput(inputId="plottitle",label="Title your graph:"),
#Upload Excel Grid
fileInput(inputId = 'data', 'Upload CSV File',
accept=c('.csv')),
actionButton("go","Create Map")
),
# Visual Output
mainPanel(
wellPanel(h4('Visual')),
plotOutput(outputId = "plot", width = "100%", height=500),
downloadButton("downloadPlot", "Download Visual")
)
)
)
server <- function(input,output){
observeEvent(input$go,{
x <- read.csv(input$data$datapath, header = F)
print(x)
str(x)
plot1 <- reactive({
x<-x[,as.numeric(input$startcol):as.numeric(input$endcol)]
column.sums<-colSums(x)
print(column.sums)
pmd.matrix<-matrix(column.sums, byrow = T, nrow=as.numeric(input$rownums))
pmd.df2<-as.data.frame(pmd.matrix)
# colnames(pmd.df2) = names
# print(pmd.df2)
# # row.names(pmd.df2)= c(as.character(input$emotions))
print(pmd.df2)
fit <- CA(pmd.df2, graph=F)
K <- plot.CA(fit, col.row = "blue", col.col="black", cex=.6,new.plot=T,
title=input$plottitle)
return(K)
})
output$plot<- renderPlot({
print(plot1())
})
output$downloadPlot2 <- downloadHandler(
filename = "Shinyplot.png",
content = function(file) {
png(file)
print(plot1)
dev.off()
})
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
ISSUE I AM SEEING:
c("“Burlington”", "”JC Penny”", "”Kohls”", "”TJ Maxx”", "”Marshalls”", "”Nordstrom Rack”", "”Old Navy”", "”Target”", "”Walmart”", "”Macys”", "”Amazon”", "”Nordstrom”", "”Ross”")
1 113
2 113
3 69
4 55
5 91
6 73
7 106
8 77
9 76
10 80
11 58
12 86
NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
1 63 78 87 68 67 33 57 67 87 96 77 41
2 123 100 71 70 50 77 67 93 33 44 35 36
3 93 84 68 56 79 44 41 41 129 40 132 38
4 43 51 62 63 59 50 58 109 70 82 66 27
5 105 91 65 79 51 70 49 67 40 56 34 36
6 69 71 89 66 55 68 83 51 39 67 34 44
7 53 61 46 59 53 76 53 80 39 65 32 30
8 55 55 52 61 63 48 85 70 57 97 60 32
9 66 68 71 72 71 47 52 57 89 61 94 48
10 61 55 60 56 52 56 39 60 37 39 33 65
11 69 66 56 56 40 63 69 68 27 65 27 69
12 70 66 59 61 46 73 62 72 47 86 113 63
看起来可能有两个问题。首先，我假设列名是在 UI 中的 "brands" 中定义的。在这个例子中，命名被注释掉了，但我创建了一个最小的例子，我认为 re-creates 你所看到的。
1) 将 "brands" 定义为 comma-separated 字符串作为您的 textInput 请求
brands<- "b1,b2,b3"
2) 另一个问题是 "names" 变量没有被定义？也许这是由于 commenting-out。我假设它需要 "names <- input$brands" 。在这里，在闪亮的环境之外：
names <- brands
3) 用最少的 data.frame 'x'
重新创建流程x<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(1,2,3),c=c(4,3,2))
pmd.matrix <- matrix(colSums(x),byrow=T,nrow=1)
pmd.df2 <- as.data.frame(pmd.matrix)
colnames(pmd.df2) <- names
pmd.df2
pmd.df2 的输出显示第一列已命名，其他列为 NA，如您的示例所示
> pmd.df2
b1,b2,b3 NA NA
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原因是input$names是一个字符串变量，所以只有一个值。它需要拆分。下面使用 strsplit() ，它将 return 一个可以 unlist() 的 list() 对象 return 一个要命名的对象向量，修复如下：
names <- unlist(strsplit(brands,","))
colnames(pmd.df2) <- names
pmd.df2
和 return 命名列的结果：
> pmd.df2
b1 b2 b3
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